【摘 要】
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本文系统地研究了对应于孤立和重特征值的实(复)特征向量的灵敏度计算方法。对于对称无阻尼系统,提出了两种计算特解的新方法:扩展系统方法和改进的Nelson方法。在这两种方法中,我们通过调整相应的非奇异系数矩阵的元素降低了其条件数,从而提高了方法的数值稳定性和计算精度。对于一般的非对称非亏损系统,提出了一种新的规范化条件,该条件能使复特征向量及其导数唯一,并且利用该条件我们能计算任意可微的复特征向量一
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本文系统地研究了对应于孤立和重特征值的实(复)特征向量的灵敏度计算方法。对于对称无阻尼系统,提出了两种计算特解的新方法:扩展系统方法和改进的Nelson方法。在这两种方法中,我们通过调整相应的非奇异系数矩阵的元素降低了其条件数,从而提高了方法的数值稳定性和计算精度。对于一般的非对称非亏损系统,提出了一种新的规范化条件,该条件能使复特征向量及其导数唯一,并且利用该条件我们能计算任意可微的复特征向量一阶导数;此外,也提出一种计算特解的有效算法。提出的方法简单,应用范围广,而且易于在计算机上实现。最后,数值算例验证了方法的有效性。
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本论文利用薄膜沉积和光刻技术,创建了基于金刚石对顶砧装置的高压原位阻抗谱测量方法。通过选择薄膜电极,克服了电极不稳定性对阻抗测量的影响,在金刚石对顶砧上实现了高压原位阻抗谱测量,将测量的压力范围从几个GPa提高到30GPa,为高温高压下物质电输运性质的研究创造了条件,是一项技术创新。利用这一技术创新,本论文系统地研究了II-VI族化合物CdX(X=S、Se、Te)在高压下的电输运性质,给出了高压下
关于企业,人们始终存在两个观点:一是股东利益最大化,认为企业的唯一目标是创造利润,没有义务为除股东以外的利益相关者提供服务或增进社会福祉;二是企业社会责任,认为企业作为社会成员,在追逐利润的同时,应多参与增进利益相关者和社会福利的活动,例如进行慈善捐赠、环保支出、员工福利关怀等。本文从企业社会责任的角度出发,探究“社会责任”这一行为对企业自身而言会起到何种效应,是提高了企业声誉、增加了企业价值,还
随着科学技术的不断发展,对创新型人才的需求日益增加。从提升学生的信息检索与运用能力、培养学生创新思维和创新能力的目标出发,对"信息检索与科技创新"课程的教学现状进行深入的分析,从教师能力提升、教学内容更新、教学方法与教学手段改进等方面进行积极探索与实践,以期增强学生的创新思维与创新意识,培养学生的科研能力和创新能力。
本论文综合应用了一些具体的量子化学计算方法,对当前的几个热点问题进行了研究。并对可能的交叉学科和方向的研究工作的开展作了必要的前期尝试。 首先,我们另辟蹊径,基于点群之间的相关性,分析了笼形C20团簇的结构,这为20余年来对这一分子结构的研究提供了重要的参考。我们讨论了耦合簇方法(CCSD(T))在限制激发取代空间条件下的单点能校正问题。其结果证明,不限定CCSD(T)方法的激发取代空间,在
研究背景:帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是一种以中脑黑质致密部多巴胺能神经元细胞丢失和神经元内路易小体(主要成分为α-突触核蛋白(α-Syn))出现为特征的慢性神经退行性疾病,但其发病机制尚不完全清楚。α-Syn低聚化是帕金森病的早期病理现象,中脑神经元的脂质过氧化也是帕金森病的重要病理指标,但二者是病因还是病理结果,二者之间是否有什么关联,目前的研究还没有明确结论。本研
我国值班律师制度伴随着认罪认罚从宽制度改革而得到推进,值班律师被视为将打通当事人获取法律帮助“最后一公里”的救济途径,其能否有效参与认罪认罚案件,可以说是考量认罪认罚从宽制度改革成功与否的标志,可见值班律师的重要意义非同一般。但是在司法实践中,对值班律师的定位存在争议,权利设置不一,值班律师在参与认罪认罚从宽案件时出现了许多问题,本文在分析值班律师制度相关理论问题的基础上,结合司法实践现状及有关规
钙钛矿结构的稀土锰氧化物以其庞磁阻现象和自旋-电荷-轨道间的相互作用而产生的丰富物理内涵而备受瞩目。尽管人们已对此进行了大量研究,但目前对这类材料的深入认识以及庞磁阻效应机理的合理解释仍需作深入细致的研究。本论文以掺镁锰基钙钛矿为研究对象,比较系统的研究了镁的占位情况以及镁掺杂量对锰钙钛矿晶体结构,电性及磁性的影响,希望得到镁掺杂对钙钛矿电磁性质即相互作用机理作出合理的解释。我们以简单钙钛矿为对象
皮肤作为人体最大的器官,最重要的功能便是其触觉感知能力,这是人类感知外界环境中压力、温度、湿度以及物体的形状等物理化学信息的最重要的途径。受到皮肤的启发,仿生电子皮肤被研究人员开发出来应用到人机交互、可穿戴医疗设备和智能机器人等领域中,而仿生电子皮肤中最重要的部分就是可以模仿人体触觉功能的触觉传感器。因此,对触觉传感器的研究就显得至关重要。目前,基于不同材料,不同器件结构和传感机理的触觉传感器被研
车辆编队技术是智能网联车辆协同控制的关键技术,可以有效地降低因为疲劳驾驶、驾驶员误操作等人为因素导致的交通事故;另外车辆编队技术通过减小车间距离,降低了队列高速行驶时的空气阻力,进而可有效减少燃油消耗和尾气排放。考虑到车辆队列纵向行驶过程的安全性、一致性和乘坐舒适性等条件,传统的控制算法往往难以达到车辆编队系统的要求。所以,本文采用能够有效的处理多目标与系统约束的模型预测控制方法,对纵向行驶车辆编