【摘 要】
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从全球来看,近年来温室气体排放增加所导致的全球气候变暖问题日益严重,二氧化碳排放过多是造成该现象的重要原因之一。农业作为国民经济的基础产业,农业低碳化是低碳经济的重要组成部分,农业低碳技术的创新和农业管理水平的提高,对改变农业发展经营模式、减少环境污染有着重要意义。从全国来看,一方面,东北三省作为我国最主要的粮食产区之一,一直以传统粗放型农业发展方式为主,依靠大量的农业要素投入保证我国粮食安全,然
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从全球来看,近年来温室气体排放增加所导致的全球气候变暖问题日益严重,二氧化碳排放过多是造成该现象的重要原因之一。农业作为国民经济的基础产业,农业低碳化是低碳经济的重要组成部分,农业低碳技术的创新和农业管理水平的提高,对改变农业发展经营模式、减少环境污染有着重要意义。从全国来看,一方面,东北三省作为我国最主要的粮食产区之一,一直以传统粗放型农业发展方式为主,依靠大量的农业要素投入保证我国粮食安全,然而随着社会的进步,传统农业的弊端日益凸显,发展低碳农业迫在眉睫。另一方面,由于不同的农作物在生产过程中所产生的碳排放不同,所以研究种植结构变化对碳排放的影响对进一步降低农业碳排放具有重大现实意义。这也是本文研究此问题的重要原因之一。本文主要研究内容及研究结论如下:一、中国东北三省种植业发展现状的分析。本文依托黑龙江、吉林、辽宁三个省份各自的资源禀赋优势、政策优势等,分析了东北三省种植业播种面积变化、生产能力变化和经济发展状况,研究结果表明:东北三省七种农作物中玉米的种植面积和总产量最大,近20年农业总产值和种植业总产值增长迅速。二、中国东北三省种植业碳吸收与碳排放测算及动态变化特征分析。本文基于1999—2018年我国东北三省种植业的统计数据,通过使用种植业清单估算法和种植业作物参数估算法分别对种植业碳排放和碳吸收进行测算,分析东北三省种植业碳排放的动态变化特征及其发展趋势。研究结果表明:1999—2018年种植业产生的碳排放和碳吸收总量整体处于波动增长的状态,碳吸收的增长幅度高于碳排放,使得我国种植业净碳汇总量整体呈现缓慢增长的趋势。三、中国东北三省种植业结构变化对碳排放与净碳汇的影响分析。本文首先运用多元线性回归模型对我国东北三省种植业碳排放的影响进行了实证分析和检验,研究不同农作物的种植面积对碳排放的影响;其次运用面板数据模型对种植业净碳汇的影响进行了实证分析和检验,研究种植结构、种植面积等影响因素对净碳汇的影响。研究结果表明:(1)中国东北三省稻谷、玉米、花生种植面积的增加会增加碳排放,小麦、高粱、大豆、蔬菜种植面积的增加会减少碳排放;(2)种植结构、化肥施用量以及科技进步对净碳汇有显著的影响,其中种植业结构变化对种植业净碳汇的影响最大。在综合分析的基础上,建议在政府的引导下充分发挥东北三省的资源禀赋优势和区位优势,合理调整种植业内部结构,减少碳排放,促进低碳农业发展。
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