理论研究表明,交通运输部门是温室气体产生的重要来源之一,据统计,由交通运输部门产生的碳排放量占社会总碳排放量的比例超过25%。随着我国交通运输业发展规模的日益扩大,交通运输行业产生的能源消耗及温室气体排放呈现逐年递增的态势,如何有效降低交通碳排放对环境的影响成为生态文明建设的关键问题。为了实现我国低碳减排的目标,国家出台了一系列低碳减排政策,但现有理论研究利用实际监测数据对交通碳排放进行测算以及交通碳排放网络结构特征相关研究较为匮乏,对制定交通低碳减排政策的支撑仍有不足。为此,本文提出了利用实际监测数据计算交通运输业碳排放的测算方法并进一步分析其空间分异特征,对交通碳排放网络中的关键节点进行识别,以期为制定交通运输低碳减排策略提供理论支撑。首先,论文对碳排放及交通运输碳排放进行了相关概念界定,并对低碳交通理论、社会网络分析理论,空间相互作用理论三个理论进行了进一步系统梳理,并全面解析了路径规划理论中的Floyd算法,为交通碳排放空间分异特征及网络结构特征研究提供理论基础。其次,针对IPCC提出的“自上而下”法和“自下而上”法高度依赖统计数据的缺陷,利用2017年8月云南省实际监测得到的高速公路收费数据,对“自下而上”交通碳排放测算方法进行改进,进而系统构建了基于高速公路收费数据的微观交通碳排放测算模型,并以云南省为例,从市域和县域两个空间尺度对云南省客运和货运交通碳排放进行了测算。研究结果表明:云南省客运交通碳排放总量总体上高于货运交通碳排放总量。(1)市域空间尺度下,客运和货运交通碳排放总量较高的区域主要集中在滇中城市群,且客运交通碳排放和货运交通碳排放在空间上呈现出较高的同步性。(2)县域空间尺度下,客运交通碳排放和货运交通碳排放在空间上总体呈现“十字型”分布格局,从昭通市的水富市经昆明市的呈贡区、晋宁区到西双版纳州的景洪市为一横,从德宏州的芒市经大理州的大理市到文山州的富宁县为一纵,并于昆明市的呈贡区、晋宁区交汇。然后,基于测算得到的市域和县域空间尺度下的交通碳排放量,采用全局Moran’s I指数和LISA集聚地图从全局空间自相关和局域空间自相关两个维度对云南省不同空间尺度下客运和货运交通碳排放的空间分异特征进行了剖析。研究结果表明:(1)交通碳排放的全域自相关特性具有尺度效应,市域空间尺度下的客运和货运交通碳排放在空间上均呈现随机分布,不具有空间自相关特性,但县域空间尺度下的客运和货运交通碳排放在空间上呈现显著的空间自相关特性,且县域客运交通碳排放的正相关性较货运交通碳排放的正相关性更强。(2)市域空间尺度下的客运和货运交通碳排放的局域自相关均呈现出以昆明为核心的“高-高”集聚特征,县域空间尺度下的客运和货运交通碳排放在空间上均呈现以昆明为中心,“中心集聚,外围随机”的集聚特征。再者,基于社会网络分析理论,提出交通碳排放联系网络构建方法,并构建了云南省市域和县域空间尺度下客运和货运交通碳排放网络,进一步从网络密度、网络中心性和凝聚子群三个方面对交通碳排放网络总体结构特征进行了分析,然后从线联系强度和点联系强度两个方面对交通碳排放网络的节点重要性进行了剖析。研究结果表明:(1)在交通碳排放网络结构层面,滇中城市群在市域空间尺度下的交通碳排放网络中占据核心地位,昆明市下辖县区在县域空间尺度下的交通碳排放网络中占据核心地位。不同空间尺度下的交通碳排放网络中均是滇西城市子群的规模最大,但昆明市及其下辖的县区在凝聚子群的交通碳排放联系中具有重要的作用,是大规模凝聚子群中节点沟通的桥梁。(2)在交通碳排放网络的联系强度层面,昆明市-曲靖市、昆明市-大理州是市域空间尺度下交通碳排放网络中主要的联系通道;大理市-西山区、西山区-祥云县是县域空间尺度下交通碳排放网络中主要的联系通道。市域空间尺度下交通碳排放网络中的节点分别以内部交通碳排放和流入流出交通碳排放为主;县域空间尺度下交通碳排放网络中节点均以流入流出交通碳排放为主。最后,结合云南省交通碳排放的空间分异特征和网络结构特征,提出了云南省交通运输低碳减排的对策建议。