工作在广域监视-地面运动目标检测(WAS-GMTI)模式下的机载监视雷达,可以对监视区域进行大范围场景成像,同时对监视区域内的动目标进行检测、定位、跟踪和识别。WAS-GMTI模式对监视区域的成像通常采用多普勒波束锐化(DBS)技术,该技术具有计算量小、成像速度快等优点,往往可以得到远优于实孔径成像的分辨率,在机载监视领域发挥着重要作用。预警机雷达是另一类远程探测雷达,由于需要探测数百公里远的空中目标,波束几乎水平地指向远方,回波中虽然也包含大量的地面回波,但由于距离模糊,无法采用DBS技术对波束覆盖的地面区域精确成像。但尝试将DBS技术应用到预警机数据中,提取回波中部分杂波的特性,可以为后续的知识辅助杂波抑制等过程提供有用信息,可以作为雷达系统认知环境的重要手段。因此,开展预警机数据的DBS信息提取技术研究具有重要意义。另一方面,在战场监视雷达的WAS-GMTI模式对地面动目标进行检测、定位时,实际场景中离散强杂波点引起的虚警居高不下。现有文献中关于虚警抑制的方法存在运算量大或检测效率低的不足。因此,寻求计算量小、检测效率高的目标二次检测方法也是研究的重要方向。本文以WAS-GMTI模式中的DBS成像技术和GMTI技术为基础,提出了预警机雷达利用改进的DBS技术进行系统环境认知的方法及战场监视雷达广域监视模式下消除虚警的动目标二次检测方法。论文具体内容如下:1.针对预警机雷达多重频工作且场景回波存在距离模糊的情况,利用多重频数据的相关性提出了一种杂波信息提取方法。该方法首先根据多重频的回波数据得到多普勒分辨率相同的距离多普勒数据,然后在距离维进行周期延拓,随后联合2/4准则和最小功率准则、最大功率准则、均值功率准则得到各准则下的全距离维数据,最后对不同准则下的全维数据进行强弱逻辑分析并实施地物信息提取。实测数据的处理结果验证了该方法的有效性,信息提取结果与地图分析结果吻合度较高。2.针对机载战场监视雷达地面运动目标检测虚警较多的问题,提出了多波束形成的目标二次检测方法。该方法利用离散强杂波点和运动目标的回波特性差异,在指定的角度范围内形成多个波束指向,通过比较主波束和多波束的输出功率差异来判断检测结果是否为虚警。最后利用仿真数据进行了实验,结果表明该方法计算量小,能有效降低由强杂波点造成的虚警,提高动目标检测性能。