随着经济和工业技术的发展，资源短缺、环境污染等问题日益暴露在人们的面前，而每年大量的废旧机电产品是造成资源浪费和环境污染的重要原因。废旧机电产品的回收再制造作为逆向物流中的一个重要环节，可以实现回收产品的再利用、再循环，从而减少资源和能源的消耗，不仅为企业带来经济效益，而且可以减少环境污染和资源的消耗。因此再制造作为一种可持续发展的方式受到人们的重视。　　 不确定性不仅是再制造问题的根本特征，随着市场经济的发展，客户需求的不可预测性也随之增加。追求生产成本最小化或经济利润最大化无疑是经济主体不变的追求，这势必要求决策者不得不面对大量客观存在的不确定性。因此，研究不确定环境下废旧机电产品再制造批量问题具有重要的现实意义。　　 论文首先对典型机电类加工装配型产品（如机床、复印机、发动机等）再制造的过称、特点和传统的经济批量问题做了必要的论述，分析其再制造的机理和再制造的过程，以及再制造系统的主要运作流程，包括拆卸、修复、装配等。　　 其次在传统经济生产批量的基础上，结合再制造系统的特点，针对产品的再制造和重新装配过程中的批量问题进行整体优化研究。在重新装配车间，装配调度策略不仅取决于外部采购零部件的到达情况，同时更加依赖于再制造车间对拆卸后零部件的再制造情况。最终装配的批量不仅要考虑客户需求，而且取决于可用于重新装配的再制造零部件的数量，再制造系统的批量问题会直接影响整个再制造过程中的零部件和产成品库存。因此本文针对系统中需求或者再制造率单一不确定性因素的废旧机电产品的再制造批量问题进行建模分析。综合考虑再制造和重新装配两个子系统的协同优化，结合再装配过程中外购零部件的需要和供应商的提前期，综合考虑再制造成本、外购零部件成本、生产不足造成的缺货成本以及生产过剩导致的产成品库存成本之间的权衡，较传统模型更全面。　　 再次，本文针对需求和再制造率双重不确定时的废旧机电产品的再制造批量问题进行建模分析，双重不确定使问题建模变得复杂。本文采用两阶段建模的方法，利用第二阶段函数给出最优装配批量，然后再根据再装配和再制造零部件以及外购零部件的关系，利用第一阶段函数给出了最优的再制造批量。最后通过算例分析了个参数之间的变化关系。