在实际生活中,由于目标追求差异、物质资源稀缺、责权不清等问题普遍存在,冲突无疑是人类社会普遍存在的问题之一。冲突分析旨在探索冲突问题的本质,提出应对冲突问题的有效策略,及时解决冲突,避免冲突升级。目前已有的冲突分析方法主要研究局中人之间的关系,以及局中人集的聚类,而对议题之间的关系以及议题集的聚类研究较少,且在处理多源异构冲突大数据时在可计算性、有效性和时效性方面面临严峻挑战。基于粒计算和三支决策理论,我们针对经典形势信息系统中的议题集建立了广义的三支冲突聚类模型。具体研究内容如下:首先,简单介绍了冲突分析的研究背景和研究意义,以及国内外冲突分析理论研究现状,同时介绍了本文的主要研究内容。其次,介绍了三支决策理论和三值形势表等基本概念,基于双评价函数的三支决策模型建立了广义的三支冲突聚类模型,其将议题集分为支持议题集、反对议题集和中立议题集。此外,研究了基于粗糙集理论的定性和定量三支冲突聚类模型,以及基于形式概念分析理论的定性和定量三支冲突聚类模型。最后,定义了广义的联合评价函数和冲突评价函数,以及条件联合评价函数和条件冲突评价函数,进而建立了广义的三支冲突聚类模型,定义了议题集之间的联合、中立和冲突关系,将议题集之间的冲突关系分为强冲突、弱冲突和无冲突三种,并证明了已有冲突分析模型均为广义三支冲突聚类模型的特例。总之,本文的研究不仅可以为冲突分析提供一种新的研究方法,而且对推动智能决策系统的发展具有重要的意义。