数据挖掘技术的应用对于火电机组运行参数的优化具有重要意义。本文结合火电机组运行参数的特点,介绍了运行参数优化问题涉及的主要内容及其相互关系。针对火电机组运行参数的关联特性,给出了运行参数间相关性分析的计算方法。通过对运行参数检验与数据预处理等问题的研究,利用数据融合方法确定运行参数的目标值：基于具体工况下的稳态运行数据,由聚类算法构造模糊集,利用改进的模糊关联规则挖掘算法得到机组供电煤耗率较低时对应的参数优化目标值。以某600MW机组的历史运行数据为基础,对该方法进行了验证。提出利用数据挖掘技术确定火电机组运行优化工作点的方法。以火电机组的生产实测数据为基础,利用聚类及模糊关联方法,找出满足规则约束的供电煤耗率较低时的运行规则,从而确定经济性较高的运行工作点,为设计节能型控制系统提供参考。在理论分析的基础上,研究了火电机组运行参数优化的软件实现问题。