氧化铝高压溶出过程是极其复杂的生产过程，其目的就是在高温、高压的工艺条件下，用苛性钠溶液把铝土矿中的氧化铝溶出。苛性比值与溶出率是高压溶出过程中两个非常重要的经济技术指标，它们不仅决定了氧化铝溶出效率和碱耗，而且对氧化铝的后续生产有着极大的影响。但是，这两个指标的检测在实际生产中存在严重滞后，为此，本文研究了高压溶出过程中苛性比值与溶出率的软测量技术，开发在线预测苛性比值与溶出率计算机系统，具有十分重要的意义。 论文阐述了高压溶出的机理过程，分析影响苛性比值和溶出率各因素之间的关系，利用主元分析找到主导变量，并且对其进行数据处理和误差校正，结合机理分析、神经网络等方法，建立苛性比值与溶出率的软测量模型。 系统的软件开发基于软测量模型的数据预处理、机理建模、神经网络、表格匹配等模块功能，应用Visual C++编写语言，采用面向对象的编程技术、通信技术、数据库技术，开发了数据获取和苛性比值与溶出率预测的核心软件模块以及预测值比较、曲线显示等辅助模块，实现了苛性比值与溶出率的在线预测。 系统通过现场调试运行，实现了上述模块功能，实际运行结果证实系统具有较好的可靠性和实用性，满足工艺要求精度。