本文的主要工作是进行歼击机操纵面的故障诊断，重点研究粗糙神经网络方法、小波分析方法和分形几何方法三种故障诊断方法，并进行仿真验证。 首先，对歼击机操纵面故障诊断的研究现状进行了总结，指出了缺点和不足。然后确定了本文的研究方向——不依赖于解析模型的故障诊断方法的研究。 在总结现有粗糙神经网络研究状况的基础上，提出了一种基于粗糙集的多层容错神经网络故障诊断方法。 提出了一种基于小波分析的奇异性检测和故障特征提取，用神经网络进行故障分类的诊断方法。 提出了一种基于粗糙集的分形几何故障诊断方法。通过计算故障信号的盒维数，建立故障分类和故障程度辨识的数学模型，完成故障的诊断。 最后采用VC++调用MATLAB引擎的方法进行了仿真诊断系统的设计。仿真结果表明了上述三种方法的有效性。