指纹识别技术是应用最为广泛的生物识别技术。随着指纹数据库容量变大,指纹识别系统出现准确率下降和速度变慢等问题。基于形态学操作的指纹特征提取算法未充分考虑指纹形态学特征之间的内在联系,获取的不同种类指纹形态学特征的精度是不一致的,无法应用于同一个指纹识别系统。本文对指纹形态学特征模式的可解析性进行研究,提出从信号解析的角度提取指纹形态学特征的方法。本文提出的方法考虑指纹特征之间的联系并保证指纹形态学特征的精度。指纹图像类似于二维调幅调频信号,指纹图像是可解析的,指纹信号的相位信息决定了指纹图像中的细节信息和脊线信息,相位的梯度决定了瞬时频率信息。在指纹图像中,不同指纹形态学特征之间是存在联系的,瞬时频率的方向和指纹局部方向垂直,瞬时频率的大小和指纹局部脊线频率大小相等,瞬时频率中的奇点信息表现为指纹的细节点。本文方法保留了指纹原始信息,保证提取的指纹特征的精度。本文将采用以下步骤提取多种可靠指纹形态学特征,首先建立指纹数学模型;其次采用滤波器去除指纹信号中的无关变量;再次采用Riesz变换解析指纹相位信息;最后构建瞬时频率来提取多种指纹形态学特征。本文提出的方法既可以同时提取多种指纹形态学特征并保证指纹形态学特征的精度,又可降低提取指纹形态学特征的时间成本。