【摘 要】
：
人脸自动识别系统研究是计算机领域的一项重要课题.最近十几年人们提出了多种人脸识别方法.线性判别分析(LDA,Linear Discriminant Analysis)属于统计方法的范畴,是解决分类
论文部分内容阅读
人脸自动识别系统研究是计算机领域的一项重要课题.最近十几年人们提出了多种人脸识别方法.线性判别分析(LDA,Linear Discriminant Analysis)属于统计方法的范畴,是解决分类、识别问题的重要工具.然而,由于人脸图象是高维数据,直接应用LDA方法存在小样本问题,即类内协方差矩阵有可能是奇异的.该文使用RDA(Regularized Discriminant Analysis)方法来解决小样本问题,采用新的调整类内协方差阵的策略以获得一个满秩的矩阵.进一步地,该文在低维特征子空间上实施调整策略,提出了基于特征子空间的RDA方法,对ORL数据库和FERET数据库的测试结果表明,该方法能容忍一定程度的表情、姿态、光照、旋转等的差异.
其他文献
该文首先对于树上的随机游动给出当它的可配称测度是有限测度的时候Dirichlet特征值的变分公式.当可配称测度是无限测度的时候,给出半直线和树上的随机游动的最大的特征值的
为了解决大庆外围油田等非均质油藏的试井资料解释困难的问题,该题目在传统试井理论的基础上,通过对Oliver解的详细研究,给出正问题的一般压力导数解,并通过反解法将正问题的
日语授受补助动词是日语中一个非常重要又复杂的语法项目.由于恩惠意识、母语与对象语之间的差异等文化因素,授受补助动词的误用现象极为普遍.本文对日语授受补助动词的习得
该文的研究工作主要由三部分组成.第一方面的研究工作由第二章和第三章构成.这两章有一个共同特点,就是我们所使用的低维信息都来自凸体的X-射线函数.第二章在给定平面凸体三
日语视听说课程是核心主干课程,是教学的重难点.通过分析该课程出现的种种问题为切入点,试图探索解决这些问题的有效途径.希望可以对该门课程的建设尽微薄之力.
文章在结合其他学者提出的模型选择的方法基础上提出了两种列联表下对数线性模型的选择方法.一种是利用EDWARDS和HAVRANK于1987年提出的针对大规模模型族的快速模型选择方法(
该文主要讨论地层孔隙压力解释的数字化方法,并依据这些方法开发了一种实用的计算机软件.实践表明,该软件完全适用于生产实践,具有较高的使用价值.该文首先介绍了地层压力在
该文分为三章,基本上是三个独立的部分.第一章考虑双纽线|w+c|=1的弧长函数s(c),c∈[0,∞).1958年,Erdos,Herzog和Piranian在[8]中提出了如下的猜测.第二章考虑Korenblum的一