【摘 要】
:
电网实际运行环境复杂,为保证系统可靠运行需要进行大量投切操作。其中比较典型的操作是在变电站内通过真空断路器投切并联无功设备以实现系统的无功补偿。真空断路器在实际操作暂态过程中存在截流、电弧重燃等不确定因素,在投切时间和相位上也存在一定的统计特性,因此投切过电压水平存在一定的统计分布规律。传统的断路器操作暂态模型往往是在一些极端投切条件下进行过电压仿真,模型参数比较固定,仿真结果与实测过电压往往差别
论文部分内容阅读
电网实际运行环境复杂,为保证系统可靠运行需要进行大量投切操作。其中比较典型的操作是在变电站内通过真空断路器投切并联无功设备以实现系统的无功补偿。真空断路器在实际操作暂态过程中存在截流、电弧重燃等不确定因素,在投切时间和相位上也存在一定的统计特性,因此投切过电压水平存在一定的统计分布规律。传统的断路器操作暂态模型往往是在一些极端投切条件下进行过电压仿真,模型参数比较固定,仿真结果与实测过电压往往差别较大,因此不能起到很好的操作过电压风险跟踪分析作用。为解决这一问题,可借助数字孪生思想,构建断路器操作暂态过电压统计模型,根据在线监测获取的数据不断修正模型参数,使仿真结果不断逼近实测过电压水平,最终使模型达到跟踪分析的要求。数据和模型是实现这一目标的两大前提。本文以10k V真空断路器投切并联电容器组操作为对象,通过构建在线监测系统实现投切暂态电压电流数据的获取,对真空断路器投切跟踪模型所需的关键参数和其中的统计特性展开研究,并根据实测数据对模型进行修正,通过仿真实例获得投切过电压的统计特性。本论文主要开展了以下几方面的工作:(1)针对变电站现有监测设备存在的问题和操作过电压的特点,提出了一种变电站投切电磁暂态在线监测系统,实现以电容器组投切回路关键节点为主的电压和电流同步在线监测。在变电站内完成该系统的安装调试,成功采集到断路器投切操作过程的暂态电压和电流波形。(2)对现有的断路器投切模型加以完善,考虑断路器投切时刻、截流值、断口击穿条件、高频电流熄弧条件等重要建模参数,在MATLAB软件中搭建了多随机因素下的断路器投切统计模型。该模型方便进行随机变量的数据接入,可实现基于在线监测数据的模型参数修正和统计研究功能。(3)在断路器投切统计模型的基础上,建立并联电容器组实际投切回路的整体等效三相仿真电路,并利用在线监测数据对模型关键参数进行修正。利用该模型对真空断路器投切并联电容器组过程产生的过电压进行统计研究,对此类操作过电压的统计特性进行了分析。本文成功获取了断路器操作暂态在线监测数据,充分考虑了断路器投切过程的多种随机因素和统计规律,完善了现有断路器投切模型。利用本文提出的分析方法,只需根据在线监测数据及时修正模型参数的取值,便可使仿真模型的准确性不断提高,直到达到跟踪分析的要求。本文的研究成果不仅可以为断路器投切过电压风险的跟踪分析提供一定的基础,对操作过电压下的绝缘配合也具有一定的指导意义。
其他文献
空气污染问题日益严峻,为了改善空气污染问题,对未来的空气质量指数(AQI)进行准确的预测是很有必要的。由于空气污染物数据的复杂性和非线性,能良好地处理高维数据的深度学习方法,如递归神经网络被广泛应用于AQI的预测,然而RNN在对网络进行训练时会出现梯度消失和梯度爆炸等长期依赖问题。长短期记忆网络(LSTM)和门控递归单元网络(GRU)可以有效地改善这个问题,本文基于此类递归神经网络对AQI进行预测
图像分割把原始图像分割为若干个互不相交的区域,并从图像中提取出所需要的目标物体。图像分割不仅是图像处理过程中的一个基本步骤,也是比较关键的步骤,图像分割质量的好坏会影响后续的图像处理效果。图结构中的顶点和图像中的像素点存在一一对应的关系,因此基于图论的图像分割方法受到了人们的广泛关注。图像中像素点较少时,基于图论的分割方法可以得到较好的分割结果。随着像素点的逐渐增多,图结构的关系也会更加复杂,大大
矩阵LU分解的算法是数值线性代数领域的一个重要的研究分支,其在科学和工程计算中也有着广泛应用。在大数据时代,传统的确定性算法因计算成本和数据传输成本过高,难以满足实际应用中的需求。于是学者提出了LU分解的随机算法,其很大程度上提高了大规模矩阵的分解效率。但现有的随机算法至少需要读取原始矩阵两次,因而不适合解决储存在核内存外部的大规模数据和流型数据的LU分解问题。为此,本文基于LU分解的随机算法,研
计数组合学是组合数学中基本而又重要的研究方向之一,主要研究满足一定条件的组合结构的计数问题。其中Riordan阵列可以用来处理计数组合方向的许多问题,是解决计数问题的重要工具之一。Riordan阵列主要应用于刻画组合问题,证明不等式关系,除此,我们还可以利用其证明组合恒等式关系、研究反演关系以及格路计数问题等。近年来,国内外许多数学工作者都在探索研究Riordan阵列的相关性质及其应用。本文主要研
广泛分布于我国南海等热带海洋区域的钙质砂是南海开发不可或缺的材料之一。区别于普通陆源砂,钙质砂由于其特殊的海洋生物成因而富含内空隙,加之形状不规则,颗粒强度低,在较低应力条件下就会发生明显的颗粒破碎。国内外诸多学者相继利用物理或数值试验手段对钙质砂进行了大量的研究。结果表明,颗粒破碎是钙质砂表现出异于普通岩土材料力学性质的主要因素。离散元法对颗粒破碎模拟研究较物理试验更有优势。本文基于开源离散元程
图像超分辨率重建(Super Resolution,SR)是图像处理领域中的一个重要研究方向,其目的是在低分辨率图像(Low Resolution,LR)的基础上,将其分辨率倍增,重建为对应的高分辨率图像(High Resolution,HR)。分辨率大小的不同影响着图像中包含细节信息的多少。而在信息化时代,各个领域对图像分辨率的要求越来越高,图像超分算法的研究具有重要意义。早期,超分辨率重建算法
微藻用于污水处理极具经济价值和能源效益,而微藻膜光生物反应器(Algal-membrane photobioreactor,A-MPBR)由于能够实现HRT和SRT分离的特性而具有广阔的应用前景。在目前有关A-MPBR的研究中,反应器的运行性能和膜污染控制是人们关注的问题。藻种的单一,影响反应器氮、磷去除的因素和机理还不够明晰以及膜污染问题限制了A-MPBR应用。论文构建了A-MPBR反应器,以模
市政污泥是一种经过市政污水厂处理的产物,含有大量的有机物、无机物、细菌、营养物质及重金属等物质。因西南地区基础设施建设的局限性,城镇中存在的大量的污水处理厂无处理污泥的能力。污水厂中无法处理的市政生活污泥被集中在填埋场处理,导致填埋场的负荷过大,并产生一系列生产安全问题。因此研制一种高效的市政污泥固化剂,减少污泥固化时间,增强固化体的力学特性,对减轻填埋场填埋压力,增大填埋场工程安全性极为迫切与重
外骨骼的主要功能包括增强人体的耐力与爆发力、辅助患者运动、支撑和保护使用者等等,是一种结合了人脑判断能力与机械系统力量的智能机械。外骨骼是近年来工程领域的研究热门,国外研究机构研发了多款应用于军事、医疗康复、消防、工业生产等等不同领域的外骨骼产品。美国、日本、瑞士等国在外骨骼发展领域走在前列,部分产品已经进入市场并得到很好的效果。但是国内的外骨骼研发大部分处于样机试制阶段,距离实际应用还有很长的路