电路板焊点的缺陷检测在现代化生产线上通常是通过自动光学检测(AOI)系统来实现的。然而军品电路板的研制和生产往往有小批量、多品种甚至是单件生产的特点,这些特点恰恰限制了AOI系统在军品检测中的应用,再加之AOI设备成本较高,不适合大规模列装部队。本文针对军品电路板生产规模小的特点,将数字图像处理和模式识别算法应用到军品电路板的焊点缺陷检测中,实现了对焊点缺陷的提取和识别。主要完成的工作如下：1、图像预处理。针对CCD数码相机采集电路板图像的对比度低、噪声干扰和模糊的特点,选用适当的图像预处理方法,改善了图像的对比度,.抑制了噪声,并对图像进行了锐化处理；2、图像对准。根据霍夫变换的结果,对待测图像进行平移和旋转,完成了待测图像和标准图像的对准；3、图像处理。对预处理过的焊点图像进行阈值分割和特征提取,为缺陷模式识别做好了准备；4、缺陷模式识别。针对不同类型的焊点缺陷选择不同的特征进行缺陷模式识别,实现了电路板焊点缺陷的提取和自动鉴别。