该文从通信对抗侦察现状出发,就通信信号搜索、分析和识别中的关键技术进行了研究,具体内容如下:1采用构造性学习方法实现通信信号周期对比搜索法;从短波某波段采集了大量个体电台的实际信号并对其进行分析比较,发现许多信号呈现周期性规律,由此提出了用于通信信号搜索的周期对比搜索法.2应用多粒度聚类搜索法完成通信信号的搜索;文章从商空间理论出发,对聚类的本质进行了深刻的论述;从等价关系出发,引出粒度概念,阐述了聚类粒度之间的关系,粒度的性质以及粒度的选择方法,进而提出聚类粒度分析法.并将这种方法运用到通信对抗侦察的信号搜索中,取得了良好的效果.3利用信号粒度分析法对通信信号智能分析;文章论证了通信信号时域特征存在不同粒度描述,以及常用的信号处理方法(傅立叶变换和小波变换)中存在粒度分析的机制,阐明了通信信号粒度分析的必要性.在信号粒度形式化描述的基础上,阐述了信号分析中粒度间的关系.给出了信号分析时,粒度粗化和细化的方法,进而提出了信号粒度分析法,并以ZFFT变换为例,详细说明了信号粒度分析法的原理和实现步骤.利用信号粒度分析法分析和提取了信号频域特征,提取了实际2FSK信号的时域特征,再以通信对抗侦察中信号搜索与驻留分析为例,说明了信号粒度分析法的实效性4 借用粗糙集和覆盖算法相结合的分类方法识别通信信号.