基于粗糙集和云模型的专利价值综合评价

来源 :首都经济贸易大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户:yijixu
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现知识经济时代,创新被认为是占主导地位的资源,其重要性远远超过土地、资本或劳动力,成为产生价值的重要源泉。专利作为知识产权的载体,且是创新的一种重要表现形式,在各国家、各地区以及各公司的科技竞争中的作用日益明显。越来越多的企业甚至政府部门通过专利权的转移来获取新技术,以提高自身的科技创新竞争力。然而,专利价值评价作为专利转移的前提条件,对专利的顺利转化以及专利交易市场的不断完善具有重大意义。所以,如何根据专利的特性,对其进行价值评价一直都是学术研究的难题和热点。  传统的专利价值评价方法主要包括成本法、市场法以及收益法,其都注重专利的经济价值,却忽视了专利本身的技术价值和法律价值。后来,考虑到专利价值的不确定性,将用于股市交易价值的实物期权方法引入其中,但存在公式复杂且系数难以确定的问题。鉴于此,本文将建立指标体系克服此片面性,并运用合理的方法,以实现对专利价值的科学评价。首先,对现阶段专利价值评价的研究现状进行了解,以明确界定本文的研究对象和全面阐述研究对象的特点。其次,在总结现存专利指标体系的基础上,参考国内外关于单个专利指标的文献,构建技术、法律以及经济3个一级指标和14个二级指标组成的指标体系,同时保证全部指标具有实现客观量化的特点。随后,利用粗糙集的重要性概念计算指标的权重,能够避免人工因素的干扰,而利用云模型作为隶属函数,实现定量和定性概念之间的转化,能够有效解决专利价值评价中的不确定性。最后,将本文的专利价值评价方法在医疗医药领域进行实证分析,根据实证结果以及个人的理解对本研究进行总结,从而指出不足并提出展望。
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