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非平衡面板模型中参数分类方法的理论研究和实际应用
【摘 要】
:
面板数据在计量经济学、统计学、生物统计学等一些学科领域都有广泛的应用。面板数据可以控制个体间的异质性,还可以识别只用横截面或者时间序列数据无法估计的影响。面板数据一般具有更多的样本信息,允许构建更加复杂的模型。在实际收集数据的过程中,由于个体不再接受调查、企业倒闭或者某些个体在后来才接受调查等原因,缺失数据非常常见。本文主要研究的是非平衡面板数据模型中参数分类方法的理论性质和实际应用。一般面板数据
【机 构】
:
上海师范大学
【出 处】
:
上海师范大学
【发表日期】
:
2019年08期
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