在全球经济高速发展的背景下,现代化工业社会对煤炭、石油、天然气等化石能源的大量使用造成全球二氧化碳排放量急剧增加,据统计,2018年全球二氧化碳排放量达到有史以来的最高水平,中国作为全球二氧化碳排放量最高的国家之一,2018年温室气体排放量相比2017年增加了近5亿吨,经济高速发展的背后,带来的是对能源的高度需求,如何有效降低碳排放规模,是我国碳减排绩效的关键。长江经济带跨越我国东、中、西三大区域板块,区域整体对外开放程度高、科技创新能力卓越,居住着我国四成的人口,区域GDP产值接近我国国内生产总值的二分之一,同时也是我国碳排放的重点区域,因此长江经济带碳减排绩效是影响我国总体碳减排成效的主要因素。工业作为所有行业中碳排放量最大的行业,提高其能源利用效率,降低工业行业碳排放规模,是争取尽早实现我国2030年左右达到碳峰值任务的关键。长江经济带各省份之间的经济水平、环境资源、科技发展等存在显著的差异性,各省份应因地制宜发展低碳经济,加快工业行业低碳转型,为我国碳减排任务做出贡献。在此背景下,本文选择长江经济带为研究对象,对长江经济带工业碳排放的特征,从全局时间特征、局部空间特征以及区域空间差异性进行探索与测度,首先了解长江经济带近年来的工业碳排放总体规模以及在我国工业碳排放总量中占比的发展趋势,在运用莫兰指数对长江经济带工业碳排放进行空间相关性诊断之后,通过拓展的STIRPAT模型选择行业投资规模、劳动效率产出、碳排放强度、对外开放水平、环境保护力度五个影响因素,运用空间计量方法实证研究这些影响因素对长江经济带工业碳排放规模的直接效应,以及影响因素之间的空间依赖关系,以期为未来长江经济带绿色可持续发展提供有效的政策建议,充实工业碳排放空间计量相关研究,为我国其他发达经济带或城市圈的碳排放研究提供理论支撑和参考。论文主要分为三个部分进行实证研究。第一部分内容为绪论,主要包括研究的背景和意义,以及碳排放估算方法、影响因素研究、空间计量研究三个方面的文献综述,对长江经济带工业碳排放的研究现状进行梳理和总结,最后介绍本文的研究思路与框架,并对相关方法与模型进行介绍,主要目的是为研究奠定理论基础。第二部分内容为空间计量模型实证结果分析,主要包括长江经济带工业碳排放的空间相关性诊断以及空间计量模型的构建,通过对观测数据的分析和对模型参数估计检验结果的比较为长江经济带工业碳排放的实证研究提供信息和数据支撑。首先,了解长江经济带近年来的工业碳排放总体规模以及在我国工业碳排放总量中占比的发展趋势,运用全局Moran’s I指数和局部Moran’s I指数分析长江经济带工业碳排放的全局空间自相关性和局部空间自相关性,发现长江经济带工业碳排放具有显著的空间集聚效应。然后,分别构建空间误差模型(SEM)、空间滞后模型(SLM)、空间杜宾模型(SDM)三种空间计量模型并进行参数估计拟合度检验,对比分析之后,选择拟合效果最好的空间杜宾模型进行影响因素空间效应分析。最后根据直接和间接的空间杜宾分解模型的实证结果,验证研究的可靠性,并提出相关的政策建议与对策。研究发现,一是2004-2017年,长江经济带工业碳排放总量在2012年之前一直保持逐年递增,在2013-2015年基本趋于稳定之后,2015-2017年开始出现缓慢下降趋势,且2004-2017年间上、中、下游地区的工业碳排放总量排序基本不变,下游地区的工业碳排放总量最高,位居第一;二是根据历年Moran’s I指数为正可以判断长江经济带工业碳排放具有显著的空间聚集效应,呈现出下游地区显著的高-高聚集和上游地区显著的低-低聚集,区域差异性明显,区域内差异小于区域间差异,空间聚集现象比较稳定;三是基于拓展的STIRPAT模型,对比发现误差修正后的空间杜宾模型最适合用于长江经济带工业碳排放影响因素的空间差异性研究。第三部分为梳理研究结论,并提出具有针对性的政策建议。主要结论是:长江经济带各地区间工业碳排放存在一定的示范作用。行业投资规模是影响长江经济带工业碳排放量增长最重要的因素;目前工业经济的快速发展是长江经济带工业碳排放增长的主导因素,长江经济带经济增长与工业碳排放的关系同样支持“环境库兹涅茨曲线”假说,经济发展水平与工业碳排放之间呈现出“N型”关系,存在显著的“重组”效应,且存在“污染天堂、污染避难所”现象;劳动效率产出、碳排放强度存在较强的空间溢出效应,地区间工业碳排放减少的示范和带头作用对长江经济带的工业碳减排起着举足轻重的作用;降低工业碳排放强度、提高外开放水平、增加环境污染治理投资比重是降低长江经济带工业碳排放的重要举措,对实现工业碳减排意义重大。