在多属性决策问题中,由于环境的复杂性和人们主观认识的模糊性,决策者很难用精确的数值对问题进行评价,这时人们常用语言值代替数值来进行评价,即我们所说的模糊语言多属性决策,其已成为多属性决策中的一个重点研究内容。本文主要考虑了基于犹豫模糊语言集、Fermatean模糊语言集和语言q阶正交模糊集的多属性决策,并将对应的多属性决策方法应用到实际决策问题中,主要内容如下:第一章:对模糊语言集理论、TOPSIS方法等研究现状做了简单的回顾,并介绍了本文的主要内容和结构安排。第二章:对本文所用到的决策理论、模糊语言集、语言尺度函数和TOPSIS方法等相关知识进行了介绍。第三章:首先基于语言尺度函数定义了犹豫模糊语言集的余弦相似度和欧几里得距离,进一步利用定义的余弦相似测度和欧几里得距离构造了一种新的犹豫模糊语言集的相似测度,并证明了其满足相似性测度公理。其次,根据相似性测度和距离测度之间的关系,得到了犹豫模糊语言集的相应距离测度,并在其基础上提出了犹豫模糊语言集的TOPSIS多属性决策方法。最后,运用数值实例验证了该方法的可行性,并与已有方法比较验证其有效性。第四章:基于语言尺度函数定义了Fermatean模糊语言的余弦相似性测度和欧几里得距离,在此基础上,提出了构造相似性测度的新方法,它不仅包含余弦相似度和欧几里得距离,还满足相似性测度公理。其次,根据相似性测度和距离测度之间的关系,得到了Fermatean模糊语言集的相应距离测度,并将其应用到TOPSIS方法中,给出了Fermatean模糊语言环境下的TOPSIS多属性决策方法。最后,为验证该方法的有效性,与已有方法对同一实例的排序结果进行了比较分析。第五章:基于语言尺度函数定义了语言q阶正交模糊集的相关运算法则,并在定义的运算法则基础上给出了语言q阶正交模糊加权平均算子和语言q阶正交模糊加权几何算子,进一步定义了基于语言尺度函数语言q阶正交模糊集的闵可夫斯基距离测度,并在其基础上提出了语言q阶正交模糊集的TOPSIS多属性决策方法。最后,以研究生入学质量评价为例验证了该方法的可行性,也与已有方法比较验证了该方法的有效性。第六章:对全文进行了总结,并给出进一步的研究方向。