随着人工智能的发展,越来越多的企业推出了智能质检项目,采用机器人通过客服的聊天记录自动检测客户及客服人员的情绪变化,为企业发展提供巨大帮助。但机器人智能客服涉及到了情感分析等问题,急需要构建一部情感词典为公司情感分析项目提供依据。常规的人工构建情感词典不仅费时费力而且情感词典又过于片面覆盖范围不足无法满足情感分析需求。常规的自动构建词典的方法又过于单一构建情感词典质量不佳且对于构建多部领域词典操作又过于复杂,无法快速将公司所有服务领域覆盖全面。针对上述的关键问题,本文将设计与实现一个基于Word2Vec的情感词典构建子系统,通过多种算法组合相互协作,通过挖掘用户聊天语料中的有用信息,最终可以辅助用户构建自己的情感词典。本文设计实现的智能客户系统,用户可以通过上传不同行业领域的聊天语料,通过本系统可以非常方便且快速的得到不同行业领域的领域情感词典。本文设计并实现的情感词典构建子系统主要包括词向量的构建、正负二义情感词典构建、多情感词典构建,辅助构建基础正负二义情感词典和辅助构建基础多情感词典。词向量构建是系统所有功能基础主要是将词汇映射到高维空间。正负二义情感词典构建基于Word2Vec通过三种算法模型从用户的聊天语料中挖掘出情感词汇的正负偏向。多情感词典构建同样是基于Word2Vec通过筛选算法挖掘出语料中的情感词汇在多情绪倾向上的偏向及其权重。辅助构建基础正负二义情感词典和辅助构建基础多情感词典都是辅助用户构建自定义基础情感词典,基础词典的作用就是辅助用户构建完整的正负二义情感词典和多情感词典。本系统最终开发完成并进行了测试,测试结果表明本系统的各项功能都能正确运行。根据用户聊天预料生成了正负二义词典和多情感词典,并且也可以辅助用户构建自定义基础情感词典。最终将生成的情感词典运用到情感分析中,并且测试结果达到预期效果。从而说明设计与实现的情感词典构建子系统达到了预期的要求,目前该论文所实现的情感词典构建子系统已成功上线,可以为用户构建情感词典提供帮助。