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基于ISOMAP-CSABC-RVM的沪深300股价预测模型及应用研究
【摘 要】
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本文基于市场对于开发准确率更高、适用性更广、原理更容易理解的股价预测模型的需求和当前研究领域较为热门的量化研究手段,提出ISOMAP-CSABC-RVM模型,对沪深300股价进行预测。股价预测对于所有的投资者做投资决策有重要的作用,开发预测准确度较高的预测股价模型,是研究学者们不断努力的方向,众多的理论和模型对于预测股价这一问题给出了不同的答案,其中,机器学习和计量手段是其中主要的两类。近年来,相
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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