随着ICT(Industrial Computed Tomography,工业计算机断层扫描)技术在高精度测量和无损检测方面的应用越来越广泛,基于ICT断层图像的三维网格生成技术已成为国内外的研究热点。但现阶段网格生成技术多以CAD(Computer Aided Design)数据为基础,对于图像数据的网格生成还处于较粗糙的阶段。因此,本文以ICT序列图像为对象,研究其直接生成高质量六面体网格模型及优化的相关算法。本文主要工作如下:1.针对ICT图像生成过程中产生较大噪声的问题,提出了一种小波阈值结合导向滤波的ICT图像去噪算法。实验结果表明,该算法相比单独使用小波滤波、导向滤波、双边滤波等算法在去噪及图像边缘特性保持方面有明显的优势;2.为将ICT序列图像数据直接生成六面体网格,提出了一种自顶向下的八叉树与改进的双轮廓方法相结合的六面体网格生成方法。实验结果表明,该方法生成的均匀六面体网格较好的保持了物体的表面特征和拓扑结构;3.针对均匀六面体网格在有限元计算中产生的过采样现象,提出了一种自适应网格细分方法。该方法以现有的二分模板作为细分模板,以预设特征敏感误差函数确定细分位置,以EDerror函数和三线性插值函数确定细分网格顶点位置。实验结果表明,该方法生成的自适应网格,在满足有限元计算精度的同时,有效的减少了网格单元的数量;4.针对六面体网格边界单元质量较差的问题,本文将边缘特性保持好,计算速度快的导向滤波引入到网格光顺领域,提出了一种基于导向滤波的六面体网格优化方法。实验结果表明,该方法在有效提高网格单元质量的同时,较好的保持了网格的尖锐特征。