制造业是强国之基础,钢铁是制造业之基础,人工智能设备及工业4.0正在国内外制造行业快速发展。其中带钢在线表面质量检测系统正是钢铁智慧制造的典型应用。随着钢铁企业做大做强的需要,为了提高产品的竞争力,生产线上的人工质量检测方法已不能满足生产需求,各钢铁公司正广泛开展技术改造。所以检测技术改造的好坏直接关系到企业效益,对我国钢铁企业的发展具有重要的意义。项目风险管理在此过程中受到越来越多的关注,科学技术发展的同时也给项目的运营和管理带来更多风险。如何有效规避项目实施过程中的风险是我国钢铁企业工作者的迫切要求和艰巨任务。因此为确保项目的顺利完成,利用有效的管理方法对技术改造项目中的风险进行识别、评估,形成一整套有效的风险防范体系是十分重要的。本文立足风险管理的基本理论,对钢铁企业在线检测系统技术改造项目按照风险识别、风险分析展开,应用头脑风暴法等对本项目进行风险识别,指出本次项目主要风险有市场风险、质量风险、进度风险、技术风险等。采用失效模式效应分析法及等风险图法进行定性与定量评估,根据评估结果制定详细的风险应对策略并提出了具体的项目风险管理措施。首先,对项目风险管理的理论进行了概述,阐述了项目风险管理过程中的风险识别、评估、应对和控制;其次,介绍了 A钢冷轧在线检测系统技术改造项目的背景、项目组织和项目目标,分析了项目的特点、风险特征以及项目风险控制要求和目标;随后,对项目影响因素进行了分析,并根据相关影响因素开展风险识别,建立项目风险评估体系,并对识别出的项目风险进行评估;最后,根据项目风险评估结果制定项目风险应对策略,并形成相关风险点的控制措施。本文的研究对于类似企业的项目风险管理工作提供实践上的借鉴,促使企业能进一步做好项目风险管理工作,通过有效的风险管理来保证项目执行过程得以顺利完成。对我国钢铁产业同类项目有着应用参考意义。