随着World Wide Web的不断发展，网络上在线可用的数据库越来越多，这种在Web中只能通过查询接口访问的在线数据库被称为Web数据库。然而，随着Web数据库中所蕴含信息量的逐渐增加，基于Web数据库的查询系统很难提供给用户最为相关的查询结果，从而导致查准率和查全率都不能令人满意，究其原因主要有:第一，数据结构和格式的表示形式不同;第二，由于Web用户和数据库设计者对于同一概念的理解不同，导致同一个概念的表达方式不同;第三，Web用户通常只关注与查询要求最为相关的前k个结果。无论是传统的数据库查询处理模式，还是基于关键词的数据库查询处理模式，它们在处理查询的过程中仅使用语法匹配，而没有考虑查询与数据之间的语义关系。因此，利用Web数据库中数据之间的语义信息，返回与用户需求最为相关的前k个查询结果就显得尤为必要了。　　本文提出了一种基于本体的Web数据库查询扩展和排序方法。本体为概念集以及它们在某一属性范围之间的关系提供准确的、无二义的描述，可以为Web数据库查询提供语义知识。该方法对于现有的关系数据库和与之相对应的领域本体，构建了本体与关系数据库之间的映射关系，在用户不必了解本体内容的情况下，利用本体提供的语义知识把用户给出的SQL形式的查询条件进行扩展。本文提出了一系列的基于本体的查询扩展规则，通过对用户查询条件进行语义等价和语义相似的扩展来丰富查询的结果，而且在查询结果为空的情况下能够扩展成近似的查询条件。在查询扩展之后，研究了利用本体中概念相似度来计算Web数据库查询结果相关性的方法，对查询结果进行排序。结果相关性打分方法利用了扩展词汇在数据库查询结果中的权重和本体中概念的相似度。对于在本体概念集中不存在的属性值，本文使用集合模型计算其相似度。　　本文对基于本体的Web数据库查询扩展和排序方法的查询质量和性能进行了实验分析，验证了方法的有效性和可行性，并且与同类问题的方法进行了实验对比。实验结果显示，本文提出的方法在查全率和查准率上都有显著的提高。