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目的：探讨双参数磁共振成像（Biparametric-MRI, bp-MRI）3D纹理分析（Texture analysis, TA）对高级别前列腺癌（high-grade prostate cancer, HGPCa）诊断及评估的效能。 方法：回顾性研究纳入了116例临床怀疑前列腺癌（Prostate cancer, PCa）并接受多参数磁共振（multiparametric MRI, mp-MRI）检查及组织病理活检的患者。两位放射科医生通过双盲法采用第二版前列腺影像报告数据系统（Prostate Imaging Reporting and Data System version 2, PI-RADS v2）对磁共振图像进行评分，并使用双参数磁共振图像分割病灶得到纹理参数特征，同时评估不同阅片者间的PI-RADS v2评分和双参数磁共振纹理参数特征的一致性。建立基于纹理分析参数的前列腺不同区域的logistic 回归分析模型。使用 ROC 曲线分析来比较基于纹理分析参数建立的 logistic回归模型与其他参数（峰度、偏度、能量、熵值、相关性、惯性）。对高级别前列腺癌格里森评分（Gleason score, GS）与各参数之间的相关性进行评估。 结果：PI-RADS v2评分具有中度至良好的可靠性（所有病变组：移行带及外周带组内相关系数分别为 0.747 和 0.728；高级别癌组：移行带及外周带组内相关系数分别为 0.709 和 0.753），纹理分析参数具有良好到极佳的可靠性（所有病变组，移行带及外周带组内相关系数分别为0.699-0.915和0.813-0.894；高级别癌组，移行带及外周带组内相关系数分别为0.836-0.960和0.862-0.928）。多因素logistic回归分析显示，在移行带的高级别癌组，偏度、能量及惯性参数均为独立预测因子；在外周带，偏度、相关性和惯性参数为独立预测因子。与PI-RADS v2及其他纹理参数（峰度、偏度、能量、熵值、相关性、惯性）比较，基于纹理分析参数模型的诊断效能是显著提高的（移行带及外周带的曲线下面积分别为 0.990 和 0.963）。位于移行带及外周带的高级别前列腺癌的格里森评分在熵值方面表现出中度相关性（分别为r=0.441, P=0.031和 r=0.355, P=0.046），位于外周带肿瘤的格里森评分在惯性方面表现出负相关性(r=-0.448, P=0.010)。 结论：本研究表明使用双参数磁共振图像建立的基于纹理分析参数模型能用于辨别高级别前列腺癌。通过纹理分析提取的特定参数（熵、惯性）有可能成为肿瘤侵袭性评估提供可信的工具。