【摘 要】
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目的:目前,针对转移性乳腺癌还未制定精确的治疗指南,如果能较准确的预测远处转移乳腺癌患者的死亡风险,有助于为临床医师的治疗决策提供参考。本研究通过回顾性分析转移性乳腺癌患者的临床资料构建列线图。方法:本研究从SEER数据库中提取2010到2015年间8349例初诊为转移性乳腺癌患者的临床资料,采用R语言将8349例患者的临床资料按3:2的比例分为建模组（n=5566）和验证组（n=2783）。首先
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目的:目前,针对转移性乳腺癌还未制定精确的治疗指南,如果能较准确的预测远处转移乳腺癌患者的死亡风险,有助于为临床医师的治疗决策提供参考。本研究通过回顾性分析转移性乳腺癌患者的临床资料构建列线图。方法:本研究从SEER数据库中提取2010到2015年间8349例初诊为转移性乳腺癌患者的临床资料,采用R语言将8349例患者的临床资料按3:2的比例分为建模组（n=5566）和验证组（n=2783）。首先使用单因素及多因素Cox比例风险回归分析筛选影响患者OS和BCSS的独立预后因素,然后运用这些因素构建转移性乳腺癌患者OS和BCSS的列线图用以预测患者1年、3年、5年的死亡风险。在建模组和验证组中,采用校准曲线评估预测值和实际观察值的一致性;采用C指数和受试者工作曲线下面积衡量区分度。结果:1.Cox比例风险回归分析结果显示年龄、种族、婚姻状态、病理分级、T、N分期、分子分型、转移部位（脑、肝、肺）、化疗、手术治疗是转移性乳腺癌患者OS和BCSS的独立预后因素,放疗是OS的独立预后因素,基于这些因素分别构建预测OS和BCSS的列线图。2.建模组人群中,OS列线图的C-index为0.737（95%CI:0.732～0.742）;1、3、5年OS列线图的AUC分别为0.795,0.770,0.765。验证组中C-index为0.740（95%CI:0.733～0.747）;1、3、5年OS的AUC分别为0.791、0.781、0.768。C-index和AUC说明OS列线图在内部及外部验证中区分度均较满意。3.建模组人群中,预测BCSS的列线图C-index为0.735（95%CI:0.730～0.740）;1、3、5年BCSS列线图的AUC分别为0.791,0.769,0.764。验证组C-index为0.737（95%CI:0.730～0.744）;1、3、5年BCSS的AUC分别为0.793、0.775、0.761。C-index和AUC说明OS列线图在内部及外部验证中区分度均较满意。4.校准曲线表明,在建模组和验证组,我们建立的OS和BCSS的列线图预测1年、3年、5年的死亡风险预测值与实际观察值一致性较高。结论:1.年龄、种族、婚姻状态、病理分级、分子分型、转移部位,化疗、手术治疗是转移性乳腺癌患者生存预后的独立影响因素。2.我们建立的列线图均能够很好的评估转移性乳腺癌患者的死亡风险,为患者提供了有价值的个性化评分量表。
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