在互联网+的时代,计算机网络发展也是异常迅猛,网络结构的异构性、动态性、复杂性、发展的非集中性以及时变性等特征都给网络结构分析研究带来了巨大的挑战。要及时、快速、正确、完整地获取网络拓扑信息,生成清晰稳定的拓扑图,以图形方式将网络结构中的节点和连接状况清晰展现出来,为用户理解、分析目标网络的整体状况和发现存在于网络拓扑的潜在规律是网络结构可视化的研究重点和难点内容。网络拓扑发现和显示是现代网络管理的首要工作,借助网络拓扑结果可以了解当前的网络运行状态、判断网络拥塞、定位网络瓶颈、发现网络故障并分析发生的原因和位置,从而实现对整个网络的运行状态进行及时有效的监测和控制。论文针对大规模网络节点数目庞大、结构复杂性高,有限的屏幕空间难以展示其结构特征等问题,利用大图生成、大图可视化和交互技术设计并开发网络结构交互式可视分析系统,充分利用人的视觉感知能力,将网络结构数据以图形化方式展示出来,借助直观的图形交互方式快速有效地分析挖掘网络结构特征和属性特征,清晰呈现网络拓扑的整体结构和细节信息;设计多样化的网络布局方式与特征呈现方式,保证用户认知过程的连续性,提高认知效率;借助多维关联对比、多视图多尺度协同分析等交互分析手段以用户的先验知识为基础进行数据筛选与过滤,实现对大规模网络拓扑结构的特征挖掘和演化过程分析,从而对网络数据拓扑结构及其特征分析结果建立立体感知模型,提高用户对大规模网络数据拓扑结构及其演变过程的分析效率和准确率。网络拓扑结构可视化将网络节点的连接关系以点和线等构成的图形图像进行呈现,能够清晰直观地反映网络运行状况,辅助人们对网络节点、链路等各方面进行评估、预测和分析,有效地认识和了解网络内部信息、规律和变化。