【摘 要】
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运动目标的检测和跟踪是机器视觉研究领域的关键技术之一，同时也是该领域的研究热点。在国内外已经引起了越来越多的关注。它是智能监控、航空航天、人机交互等应用的基础与关键技术。本文主要研究了视频图像序列中的运动目标检测和跟踪算法相关问题，并提出了基于Mean-Shift的粒子滤波跟踪算法，实现了具有运动目标检测和跟踪功能的监控系统。本文主要研究内容如下：首先，分析总结了视频目标跟踪算法的现状，通过介绍并
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运动目标的检测和跟踪是机器视觉研究领域的关键技术之一，同时也是该领域的研究热点。在国内外已经引起了越来越多的关注。它是智能监控、航空航天、人机交互等应用的基础与关键技术。本文主要研究了视频图像序列中的运动目标检测和跟踪算法相关问题，并提出了基于Mean-Shift的粒子滤波跟踪算法，实现了具有运动目标检测和跟踪功能的监控系统。本文主要研究内容如下：首先，分析总结了视频目标跟踪算法的现状，通过介绍并比较各种运动物体跟踪算法，提出了一种基于颜色背景的混合高斯背景模型方法来检测运动目标。该算法利用
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