【摘 要】
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本文首先根据小波分析的方法,对原始信号进行了滤噪和压缩的研究,并对信号重建的方法进行了讨论.针对心电信号中关键-QRS波的识别问题,本文用小波分解的方法进行处理,取得了
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本文首先根据小波分析的方法,对原始信号进行了滤噪和压缩的研究,并对信号重建的方法进行了讨论.针对心电信号中关键-QRS波的识别问题,本文用小波分解的方法进行处理,取得了较为理想的结果.然后,本文讨论了基于人工神经网络的ECG模式分类方法.尝试建立基于人工神经网络中的感知器理论的简单模型,用来区分特征空间中正常和病变的心跳信号.然后我们又建立一个较为复杂的模型,这是一个基于B-P网络的三输出模型,使用这个模型,能够自动检测三种不同的心电信号.
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