随着经济的迅速发展，人口膨胀、资源危机、环境污染等问题的出现使人们越来越认识到可持续发展的重要性。实施可持续发展战略，走可持续发展之路，是区域发展的必然选择，所以可持续发展的研究受到越来越多的重视。 区域可持续发展系统是一个综合的复杂系统，强调经济、人口、资源、环境之间的均衡协调和总体发展的可持续性。区域可持续发展系统的评价模型体现了这一特点，然而评价模型却变得越来越复杂，并且需要处理的数据量越来越庞大，因此可持续发展的研究需要辅助工具的支持。同时，数据库、数据挖掘、人工智能和机器学习等技术得到了长足的发展，这些技术的发展真正满足了可持续发展研究的需求。因此，可以使用计算机作为辅助工具，进行可持续发展系统的定量化评价。首先，使用数学的分析方法，对可持续发展状况的综合评价建立数学模型，然后用计算机技术和可视化技术，对现有的数据进行处理，为决策提供支持。 本文从可持续发展概念入手，针对四川省岷江流域的数据，构建了区域PEEH系统和一套能够反映区域可持续发展状况的评价指标体系，并在此基础上从子系统之间的关系和可持续发展的时间动态性出发，提出了一种区域PEEH系统可持续发展状况的综合评价框架模型，模型分为三个部分，分别是各个子系统综合评价的方法一主成份分析法，各个子系统的相互关系的描述方法一线性回归，区域PEEH系统的综合评价方法一加权海明距离公式。提出的评价模型对四川省岷江流域进行了实证分析，得出了合理的结论。最后，本文介绍了岷江流域可持续发展的计算机辅助评价系统的总体设计与功能模块。另外，针对实际数据中的数据质量问题，本文提出了多种改善数据质量的数据清理方法，例如不完整数据的处理，错误数据的处理等等，特别提出了孤立点检测的方法处理错误数据。这样使原数据的数据质量有所改善，有助于提高系统分析结果反映实际区域可持续发展的真实情况。 总之，本文研究并设计实现了区域可持续发展评价模型的计算机辅助评价系统，并利用该评价系统对四川省岷江流域的可持续发展问题进行了实证，验证了框架模型的合理性和有效性。