自适应图像数字水印算法研究

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随着数字技术的飞速发展,Internet的日益普及,网络信息系统已经成为社会生活中必不可少的环节,但随之而来的网络安全问题也十分严重,例如作品侵权更加容易,篡改也更加方便。因此,如何既充分利用Internet的便捷,又能有效地保护知识产权,越来越引起人们的重视。 本文首先介绍了数字水印系统的原理与总体框架,并且对其关键技术作了比较详细的介绍,同时也提到本文的数学基础,小波变换的基本原理和图像小波变换的基本理论与其中的物理意义。 接着介绍了图像数字水印的基本特点和技术,提出了一种新的盲检测数字水印算法。该算法是基于小波系数块均值抖动量化的,主要思想是利用块内小波系数的统计特性来实现水印的自适应嵌入和盲检测。其中水印的自适应嵌入包含量化间隔的自适应与系数修改的自适应。自适应量化间隔是由每一个系数块内系数幅值的平均改变程度来决定的;自适应系数修改在均值改变之后,其改变量是按照它们在该系数块内的相对大小来决定的。水印的鲁棒性通过选择合适的小波系数块来实现,首先在原始图像的小波分解系数中,选择最高尺度下的三个细节子带作为水印信号的载体,再利用各系数块的统计特性,将一些均值较小和量化步长较小的系数块作为非重要系数块舍弃。结果表明,本算法充分利用了小波多分辨率分析以及人眼的视觉特性,在保证水印信息不可见的前提下,使其具有很强的鲁棒性。
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