【摘 要】
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云计算作为一种新型的计算模式,云计算以开放式的模式为用户提供各种服务,但是也存在一些安全隐患。虚拟机系统是云计算的核心,因此虚拟机的安全性是云环境安全的关键。论文从增
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云计算作为一种新型的计算模式,云计算以开放式的模式为用户提供各种服务,但是也存在一些安全隐患。虚拟机系统是云计算的核心,因此虚拟机的安全性是云环境安全的关键。论文从增强虚拟机熵池中随机数随机性来提高虚拟机密钥安全和缩短虚拟机迁移时间来减少虚拟机受攻击的概率这两个方面着手,来提高虚拟机自身的安全性,对虚拟化安全进行了研究。论文针对虚拟机数据安全问题给出一种基于虚拟机网络以及虚拟机访问的随机数生成方法,用于产生高随机性的随机数序列。首先将虚拟机网络环境与用户对虚拟机的访问行为结合,构建了一个随机数获取环境。基于该随机环境给出一种随机数生成算法,该算法利用了虚拟机网络的不可预测性,和用户访问行为的不可模拟性,然后利用虚拟机强大的海量数据处理能力筛选组合随机信息,产生了随机性较高的随机序列。论文对生成的随机序列的均匀性、独立性和加密性进行了测试,实验结果表明此算法在安全性上满足实际需求。另外,论文给出一种虚拟机快速内存预拷贝实时迁移算法,将页面置换和预拷贝算法结合。根据LRU算法中用离过去最近作为不远将来近似的思想,论文用内存页过去一段时间被修改的频率作为判断将来该内存页被修改频率的依据,并引入标记位队列来保存内存页的修改记录。迭代过程中,将频繁修改的脏内存页跳过不传,直到其修改频率下降到阈值之下或者是最后一轮迭代再传出。论文对迁移过程中迭代次数、总迁移时间、停机时间和总传输数据量等参数进行了测试,由实验结果可知,论文给出的快速内存预拷贝算法,达到了降低虚拟机受攻击的概率的目的。
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