地震属性技术是指能够从叠前或叠后地震数据中,经过一系列数学变换而导出的有关地震波的几何形态、动力学特征、运动学特征和统计学特征的测量值。应用地震属性技术进行火山岩的识别和预测是一个较为有效的方法,但是由于地震属性种类繁多,且应用较为广泛,而火山岩类也是由于地区和成因等多种原因而存在很大差异,所以本论文在对准噶尔盆地车排子凸起C3井区进行火山岩的识别和预测工作时,对火山岩地震属性进行了系统的分析和研究工作,以期达到本文的预期目的。本文主要进行了以下几个方面的研究工作:(1)论文从火山岩地震属性分析的基础理论出发,研究分析了关于地震属性的定义、分类、使用说明、地质和地球物理意义;(2)研究适用于火山岩识别和预测的地震属性,对各类属性进行详细的归纳总结,尤其是应用到火山岩中的反应;(3)对准噶尔盆地车排子凸起C3井区的地震数据进行火山岩属性的提取,其中主要是几个大类的属性,包括:振幅类属性、几何类属性、瞬时类属性、子波属性和频谱分解属性等等,其中每类属性都包含了几种甚至十几种属性;对提取出来的几十种属性进行属性的优选和分析,最主要的是属性对于火山岩识别和预测的反应,综合各种属性的反应,来预测火山岩存在的范围和区域;(4)综合前面的火山岩属性分析结果,给出在地震剖面及平面图上火山岩的范围和区域。通过前面的研究工作得出结论:对于准噶尔盆地车排子凸起C3井区的火山岩识别,较有效的地震属性有:振幅类属性中的均方根振幅,几何类属性中的杂乱反射、倾角方差、泥岩指示、相似性,瞬时类属性中的相对波阻抗、瞬时频率、瞬时相位、地震道包络和频谱分解属性等等。在今后的研究工作中,可将这些属性应用进行推广,应用到其他地区的火山岩识别和预测中。