住房问题是关系到我国国计民生的重大问题。随着我国房地产市场的蓬勃发展,家庭关于住房的选择问题成为政府、开发商及学者关注的话题。但是,由于我国住房发展起步较晚,关于住房选择的研究也依然处在起步阶段。住房选择领域主要包括三类研究：住房租购选择研究、住房区位选择研究和住房类别选择研究。其中,住房租购选择是居民住房消费决策的首要环节。在这样的背景下,以家庭数据为基础探究影响居民住房租购选择的因素有重要的理论意义和实践价值。本文在西方成熟市场的住房研究基础上,结合我国学者在住房领域的研究,利用中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)数据构建了综合家庭特征变量和户主人口结构变量的二元Logit模型,对我国城镇家庭住房租购选择的影响因素进行了实证研究。其中,家庭特征变量主要包括家庭年收入和家庭规模,户主人口结构变量包括户主的年龄、婚姻状况、学历水平和职业类型。并在此基础上利用二元混合Logit模型对原有模型进行了修正。得出的结论主要有：一、多数家庭特征变量对居民的住房租购选择行为有显著影响,且为正相关影响。只有户主年龄这一变量影响不显著。二、随着家庭年收入的增加,家庭更倾向于购买住房；户主受教育程度越高,购买住房的可能性越大；已婚家庭比未婚家庭购买住房的可能性大；国有单位工作人员比集体、私有职业者购买住房的可能性更大。本研究的价值体现在：一、系统回顾了西方关于住房租购选择的理论和实证发展进程,并详细介绍了所使用的Logit模型发展历程,对二元Logit和混合Logit模型的原理作出了系统梳理。二、构建了以家庭和户主特征变量为基础的二元Logit模型,首次利用CHNS数据对这一模型进行了实证检验。三、通过对家庭住房租购选择影响因素的实证分析,有助于把握影响居民住房消费的关键,从而引导家庭健康、合理消费,摒弃不理智的、一哄而上的购房狂潮,引导房地产市场健康发展,为政府制定科学、有效的房地产市场宏观经济政策提供依据。