人工语法学习迁移效应的实验研究

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在内隐学习中,人工语法学习迁移效应的研究是一重要内容。迁移(Transfer)是个体在一种情境中的学习对其在其它情境中学习和行为的影响。在这方面,最早的研究可追溯到Reber(1967,1969)。此后,以Reber和Perruchet&Pacteau以及Brooks等人为代表的许多研究者又进行了系统的实验探讨。随着实验证据的积累,研究者开始提出一些理论假设来阐释其产生的机制。然而,就人工语法迁移效应发生的机制及一些基本理论问题而言,仍存有争论。这些分歧和争议基本可以分为两方面:组块信息(chunks information transfer)迁移假说(Perruchet&Pacteau,1990;Altmann等人,1995;Redington&Chater,1996;Dienes,1999),和抽象类比(abstract analogy)迁移假说(Brooks&Vokey,1991,1992;Whittlesea,1993:Vokey&Higham,2000)。研究发展至今,已经蓄积了相当丰富的实验证据,理论总结方面也有了长足的进步。一些研究者开始尝试对众多的实验研究成果作出系统的理论概括,以期能够更好地认识和把握人工语法迁移效应的实质和规律,这也为人工语法迁移效应研究的进一步发展提供了一个比较清晰的框架。在这些论述中,尤其值得注意的是,Tunney&Altmann(1995,1999)和Johnston&Shanks(1999)比较明晰地总结了当前研究中的一个主要分歧和争议,即有关序列依存性对人工语法迁移效应的影响,这二者的关系问题已经成为近来研究争论的焦点。序列范例的抽象类比和成分组块的统计归纳两种理论解释,对该问题作出的预断也是不同的,且都持有各自一些实验证据。但是它们的解释效力都是有限的,还有待于进一步证实。本研究试图在国外研究的基础上,在这两种理论解释的框架之下,改进实验设计,改变测验方式,来考察人工语法学习中迁移效应产生的机制,从而为理论的完善提供实证依据,并希望通过本研究,能为今后的研究提供参考。 本研究包含三个实验,以试卷形式呈现(实验一)和实验流程在计算机上标准化呈现(实验二和实验三)。以符号和无意义音节为实验材料,通过改变序列构成规则,以及测验序列的呈现形式,控制迁移产生的条件。以击中率为因变量指标(兼顾考察虚报率的情况),并要求被试对自己的判断自信度作出主观评价。本研究试图探讨以下几个问题: 1、当学习与测验序列表层结构不同时,被试是否可以习得并迁移非重复成分间的依存性(实验一); 人下语法学习江移效应的实验U阿c 2、当学习与测验序列的表层结构不同时,非重复成分间依存性迁移是否受学习序列分布特征的影响(实验二): 3、当学习与测验序列的表层结构不同时,重复成分间依存性的迁移以什么为基础(实验三)。 实验结果发现: 1、被试能够习得非重复成分问的依存性,并能将这种依存性知识迁移到表层结构不同的序列中: 2、被试将非重复成分间的依存性迁移到表层结构不同的序列中时,需要在两种序列的分布特征上形成一种匹配; 3、被试可以在抽象类比的基础上,将重复成分间的依存性迁移到表层结构不同的序列中。 这些结果与前人的研究结果不尽一致,我们对此进行了深入分析,探讨了差异产生的可能原因,以及内隐学习的人工语法研究范式下,迁移的内隐性及其知识表征的内隐性。综合分析本研究的结果以及前人的相关研究,可以初步得出这样的结论:当表层结构不同时,组块信息、和抽象类比两类迁移过程对语法知识的迁移都起了调节作用;在它们对序列成分出现频率具有不同敏感性的基础上,可以将这两类迁移过程进行分离。另外,在实验设计中材料的呈现方式,序列成分间出现频率差异等变量的引入,以及对注意资源的占用等都值得进一步思考和探讨。
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