机器视觉是近几十年来发展的一门新兴技术,在工业在线检测中的应用是近年来的研究热点之一,它可以代替人类的视觉从事检验、目标跟踪、机器人导向等方面的工作。机器视觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品质量,提高生产速度和效率,因而在工业检测和控制领域得到了广泛的应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术为主要方法,开发了用于自动装配生产线质量检测系统,主要的研究工作包括以下内容:(1)研究了机器视觉系统的构成,并利用图像采集卡,CCD摄像头,自制光源和计算机构建了用于装配材料测量的机器视觉系统。(2)分析了基于机器视觉的装配材料测量系统的组成和工作原理。讨论了图像测量中涉及的直方图修正、图像滤波和锐化,阈值分割等图像预处理技术以及经典边缘检测、Canny边缘检测和轮廓边缘提取检测技术。并能判别出圆柱型装配材料边缘是否有裂痕的缺陷检测。(3)改进的Hough变换方法对圆的边缘提取和检测,得出了参数选择的一般规律,使得圆的检测精度得到提高。并对装配材料有无进行检测。(4)采用Visual C++6.0开发了一套二维装配材料尺寸(要求检测装配材料的厚度)的检测处理软件。