近年来,温室气体的大量排放,引发了全球气候变暖,并造成了环境恶化,这已成为困扰全世界的主要问题之一。中国政府为构建人与自然和谐发展的低碳社会,明确提出要在2030年使二氧化碳排放量达到峰值,并确保能够在2060年前完成碳中和长远目标。“十四五”规划纲要提出了加快推动绿色低碳发展,并要求降低碳排放强度。在这种背景下,中国积极探寻低碳发展的有效路径,努力建设可持续发展经济社会,进一步凸显了研究碳排放的重要性。中国作为世界人口第一大国,正处于社会转型期,如何处理好人口与生态环境之间的关系显得愈发重要。人口规模扩大、城镇化进程加快,都促使能源消耗量与日俱增,二氧化碳排放量的增多,对我国资源环境等多方面造成了巨大的压力。因此,本文将分别研究中国人口结构与城镇化对碳排放的影响。本文以中国人口结构与城镇化对碳排放的影响为研究对象,利用1995-2018年的时间序列数据,构建STIRPAT模型,运用岭回归分析法研究人口结构因素对碳排放的影响,并利用VAR模型进一步研究城镇化与碳排放二者之间的动态关系,同时应用脉冲响应函数和方差分解法进一步研究城镇化相关变量对碳排放量的动态冲击。研究得出如下结论:（1）人口结构对碳排放具有显著影响。人口规模、人口年龄结构和人口就业结构对碳排放有正向影响,能够促进二氧化碳排放,人口消费结构对碳排放有负向影响,能够抑制二氧化碳排放;（2）城镇化对碳排放具有显著影响。城镇人口数量占总人口数量比重和城镇建设用地面积对碳排放有正向影响,城镇居民人均可支配收入对碳排放的影响由正向转为负向,第二三产业产值占总产值比重对碳排放的影响由负向转为正向。基于以上分析,本文提出减少碳排放量的对策建议如下:第一,控制人口规模,优化人口结构;第二,调整产业结构,推动低碳产业;第三,提高城镇化质量,倡导绿色生活;第四,改善能源结构,减少能源损耗。