近年来,我国开始实施经济发展路径战略调整策略,经济增速放缓,经济发展方式进入稳增长、调结构、转方式和防风险状态。其中,在调整产业结构方面,统一调整产业结构,促进各部门协调统一、可持续发展是调结构的侧重点。随着部门产业间合作更加广泛,流通更加自由,我国产业部门间网络由链式结构发展成为网状结构。因此,基于复杂网络的理论分析产业结构的优化问题更能体现出优化方案的协调统一性和可持续性。本文运用复杂网络理论以及链路预测现有算法对链路预测算法进行升级,优化链路预测相似性算法,提出一种基于试验设计的链路预测相似性算法。随后分析我国产业部门间关系及发展状态,建立产业部门网络模型,并在此模型上运用链路预测相似性算法进行测算,提出优化产业路径的合理方案。本文主要研究内容如下:(1)基于试验设计的链路预测算法的改进:现有链路预测算法中的相似性指标大多是单一指标,且仅适合于特定的网络结构。本文提出了一种混合链路预测相似性指标,利用试验设计方法对该混合相似性指标中的权重进行优化调整,从而提出了一种基于试验设计的最优混合相似性指标的链路预测算法。同时将该算法应用于微博社交网络及新陈代谢网络进行实证性分析,结果表明基于混合相似性指标的链路预测算法的精确度较高,且其适用性也较好。(2)基于新链路预测算法的产业路径优化分析:基于核心主体功能区的投入产出数据进行网络建模,运用相关的网络结构指标从宏观角度和微观角度对产业网络的发展现状及各部门的重要性进行详细分析;随后,利用混合链路预测算法分析了京津冀地区和长三角地区的产业网络结构,并提出了相关的产业路径优化策略,为产业结构的调整提供政策性的建议。