伴随着全球经济的快速发展和能源消费的极速增长,温室气体尤其是二氧化碳的排放急剧增加,由此引发的“全球气候变暖”、“生态系统恶化”等问题正严重威胁着人类的生存环境和发展空间。过去20年里,国际社会连续举办了多次的全球性会议,如“哥本哈根会议”、“里约会议”、“京都会议”等,其目的是试图找到一个利益均衡点去协调世界各国的经济增长、能源消费与温室气体排放。[1]我国作为重要的发展中国家,而且也是全球碳排放主要的国家,如何协调能源消费、经济增长与碳排放之间的关系显得尤为重要。随着国家积极推动工业化和城镇化的进程,工业经济快速发展的同时,能源需求激增,其消耗速度明显加快。工业作为我国经济发展的支柱产业,其能源消耗以高碳含量的煤为主,伴随其生产规模不断扩大,工业碳排放已然成为环境污染的主要来源。本文在已有理论基础之上通过实证分析,将文章分为五个部分探讨我国工业及其各产业的能源消费、经济增长与碳排放之间的关系:第一部分,主要是对国内外的能源消费、经济增长和碳排放之间关系的研究成果进行综述,通过对相关文献的梳理,了解该领域的研究进展和趋势,对能源、经济、碳排放关系的相关理论进行探讨。第二部分,主要针对1995年至2012年我国工业部门及其各产业能源消费、经济增长及碳排放的现状特征进行分析,运用描述性统计方法研究三者的总量、结构及变化趋势。结果表明:在此期间,工业及各产业能源消费、经济增长及碳排放均呈现上升趋势;工业部门的能源消费弹性系数基本都小于1,能源利用效率较高;工业部门及其各产业的能源消费正在由单一化向多元化转变,但仍是以煤炭为主的能源消费结构。第三部分,运用灰色关联度分析方法,定量分析工业及工业各产业的能源消费与经济增长、能源消费与环境质量、经济增长与环境质量的关联度。工业经济增长极度依赖于能源消费,它们之间的关联度极大,就工业能源消费种类来说,天然气对工业经济增长的贡献率很高。工业各产业的经济增长也极度依赖于能源消费,但各产业煤炭利用率都不高,都是高能耗高排放的产业;制造业油类能源消费与经济增长的关联度最大,油类能源的利用效率极高;采掘业及电力、煤气及水的生产和供应业的天然气利用效率均较高。工业及各产业产值与工业及其各产业碳排放的关系密切;各产业中采掘业的产值对工业碳排放的影响最为显著。制造业能源消费与工业碳排放的关联度最大,相比其他产业制造业的能源消费对环境质量影响最大。第四部分,主要是进一步对影响工业碳排放的因素即反应工业经济发展与能源消耗的工业能源消费量和工业产值进行分析,建立VAR(Vector Auto regression)模型。通过脉冲响应函数和方差分解方法,对我国工业能源消费、工业产值与碳排放之间的动态联系及工业能源消费、工业产值对碳排放的影响机制进行研究。实证结果表明:工业能源消费、经济增长与碳排放存在长期协整关系。工业能源消费、能源消费结构对工业碳排放有正向影响,工业产值、技术投入对工业碳排放有负向影响;第五部分,通过构建工业各产业的能源消费、经济增长与碳排放的VAR模型,基于工业各产业的VAR模型进行协整检验,分析工业各产业的能源消费、经济增长与碳排放的长期协整关系。实证结果表明,工业各产业的能源消费、经济增长与工业各产业的碳排放都存在长期协整关系。从长期来看,工业各产业的能源消费、能源消费结构对工业各产业碳排放有正向影响,工业各产业的技术投入对工业各产业碳排放有负向影响;最后,基于实证结论提出有效的政策建议:加快工业经济增长方式的转变,推动工业产业结构优化升级;改善能源消费结构,积极使用清洁能源;鼓励技术创新,加大技术研发投入;完善政策机制,增强环境保护意识。