随着我国国民经济的快速发展,居民机动车保有量不断增长。汽车行业的迅猛发展带动了下游产业,汽车销售服务业近年来逐渐兴起。汽车4S店是指整车销售（Sale）、零配件（Sparepart）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）为一体的汽车销售企业,其原始的人工管理模式使得效率低下,迫切需求智能化的管理模式。汽车4S店管理系统的核心是维修车辆的定位跟踪,实质上是一套高精度的室内定位系统。现有的室内定位系统往往定位成本高、定位精度和覆盖范围也不尽人意,蓝牙技术因其低功耗、低成本、易部署等优点在室内定位中得到了广泛的应用。然而蓝牙的RSSI易受环境干扰,对定位精度产生了较大影响。针对这种情况,本文提出了一种DBSCAN优化的多点三边定位算法,设计实现了定位终端与i Beacon基站,最终设计了一种基于蓝牙的智慧车间管理系统。主要内容如下:针对传统蓝牙三边定位算法交点情况复杂、易受噪声影响等缺陷,提出了一种DBSCAN优化的多点三边定位算法。算法基于实验采样并利用最小二乘法拟合的测距模型,引入卡尔曼滤波算法对RSSI进行预处理,选用多组蓝牙进行多次定位,采用DBSCAN算法将定位点集中的离群点去除,最后按距离进行加权平均。算法有效降低了环境噪声的影响,提高了定位精度。基于定位场景中对终端节点室内外定位、数据上报、较长续航等需求,设计并实现了定位终端与i Beacon基站节点软硬件。定位终端基于n RF52840芯片,搭载电源管理模块、LTE模块、GPS模块,具有室内蓝牙定位、室外GPS定位、锂电管理、无线数据上报等功能。i Beacon蓝牙基站能够周期性向外广播蓝牙数据包,供定位终端完成蓝牙定位。实现了基于蓝牙的智慧车间管理系统,能对维修订单流程进行实时管理与跟踪,智能统计分析售后与维修情况,对流程异常、设备低电量等情况进行报警。最后在实际场景下对系统进行了测试。测试结果显示系统定位精度达0.5886m,具有较高应用价值。