随着Internet的发展，网上信息的数量与日俱增。基于关键词和主题分类的传统检索技术越来越不能满足网络用户的需求，同时由于网络用户的知识背景差异以及自然语言的二义性，导致网上信息检索的查全率和查准率较低。计算机人工智能研究领域针对上述问题，提出了智能检索技术。智能检索的关键技术是自然语言理解，它包括了自动分词、自动句法分析、自动关键词提取、自动文摘、自动分类、自动索引、模糊检索和概念检索等多个分支。 本体(Ontology)原属哲学概念，后被引入计算机人工智能研究领域。本体是对概念的明确的结构化描述。在某一特定领域当中，本体是该领域内全部概念和概念之间关系所构成的知识体系。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，近年来，本体成为计算机领域的研究热点，在信息检索研究领域中得到了广泛的关注。 本论文研究旨在探索前沿研究领域，促进本体在图书智能检索领域的应用研究，对本体的理论、方法、技术和工具进行研究和实践，将研究成果应用到现有的系统当中，提高系统的智能化水平；探索本体构建的新途径，改进并设计更为合理可行的本体构建方法，应用这种新方法构建一些知识领域的本体，验证方法的可行性；探索图书检索的新方法，改进并设计一种基于本体的检索方法，辅助基于关键词的检索方法和基于主题分类的检索方法，提高检索的查全率和查准率。 研究工作主要包括； 1.学习了对本体的概念、分类、作用、表示语言、构建方法和构建工具等本体的理论及应用技术。 2.对本体构建的方法和技术进行了调研，比较分析了现有的本体构建方法，在认真研究了上述本体构建方法的基础上，改进并设计了基于已存在的信息系统的本体构建方法和基于主题词表的知识工程本体构建方法；结合系统的实际情况，确定基于主题词表的知识工程方法为本研究构建本体的方法，以汉语主题词表为构建本体的主要知识依据，并参考汉语主题词表自然科学增订本构建了一些领域的本体，验证了基于主题词表的知识工程方法的可行性。 3.研究了基于关键词的检索方法和基于主题分类的检索方法，设计了基于本体的检索方法；对现有系统进行了改进，设计了基于本体的图书智能检索系统的体系结构以及系统各个部分的作用；设计了本体分类导航器的模型和算法。 4.对完成的研究工作进行了总结，对下一步的研究工作进行了展望。本文改进了本体构建方法和基于本体的检索方法，研究成果对图书智能检索的领域具有参考价值。