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随着城市化进程的不断加快，汽车保有量迅猛增长，交通拥堵变得日益严峻。仅依赖道路基础设施的建设解决交通拥堵问题是不现实的，智能交通系统是有效缓解城市交通日益增长的压力的有效途径和发展方向。城市交通区域协调控制是智能交通系统的重要组成部分，本文对区域协调控制进行了深入的研究，主要工作包括：
1、单交叉口信号的优化控制。建立了基于HCM2000延误模型公式基础上的单交叉口交通信号控制方案的优化配时模型，以交叉口平均延误最小为优化目标，采用粒子群优化算法(PSO：Particle Swarm Optimization)对单交叉口的信号配时方案进行优化，以为区域协调控制奠定基础。
2、在单交叉口延误最小的优化基础上，提出了一种交通区域协调的模糊控制方法，针对各交叉口的排队长度和相邻交叉口之间路段的饱和度建立模糊规则，对各个交叉口的相位绿灯时间进行调整，以避免交通区域的拥塞。
3、采用本文所提算法分别对典型的四交叉口路网和五交叉口路网进行仿真，实验结果表明：相对于固定配时的方法，区域协调模糊控制算法对于改善区域内交通状况可以取得更好的效果。