传统的视频压缩方法广泛采取空域运动补偿预测方式，其缺点是容易产生马赛克效应和运动分离现象。然而小波变换图像本身具有天然的塔式结构，充分利用小波图像内在的多分辨率特性，在小波域中进行运动估计和运动补偿，消除马赛克效应，成为视频压缩中的一大研究方向。但由于离散小波变换不具备空间平移不变性，使得小波域上的运动参数难以得到精确的估计，这成为了小波域运动估计和运动补偿研究的一大难点之一。 　　Shensa提出的“Atrous”离散小波变换，通过取消下采样，以冗余代价得到了小波变换的空间平移不变性。本文结合“Atrous”小波变换的特点，提出了基于“Atrous”离散小波变换的小波域上的块匹配运动估计和运动补偿算法，以及基于规则三角网格基的运动估计和运动补偿算法。通过“Atrous”小波变换获得精确的运动矢量估计，经过运动补偿后再对残差图像进行下采样，得到没有冗余的小波图像，最后进行熵编码。实验结果表明，本文建议的两种方法既很好的利用了小波内在的多分辨率分析特性，又克服了一般离散小波变换不具有平移不变性的缺点，在主观图像质量和客观评价标准上都比传统的块匹配算法和三角网格基算法在压缩质量上有了明显的提高。