【摘 要】
:
英语口语作为四项基本技能之一,在英语教学中占据着不可替代的位置。2011年颁布的《英语课程标准》规定初中生的英语口语水平要达到五级,但是学生目前的英语口语水平远不如人
论文部分内容阅读
英语口语作为四项基本技能之一,在英语教学中占据着不可替代的位置。2011年颁布的《英语课程标准》规定初中生的英语口语水平要达到五级,但是学生目前的英语口语水平远不如人意。鉴于此,本研究试图探讨教育戏剧在初中英语口语教学中的应用及其对学生口语水平产生的影响。教育戏剧是一种在课堂中运用各种戏剧活动的教学方法,如:哑剧、角色扮演和模仿等,旨在促进学生的语言发展和培养他们的社会技能。虽然众多研究者对教育戏剧的效果进行了研究,但有关教育戏剧对初中生英语口语水平影响的研究相对较少。基于输入假设、输出假设和交际语言教学理论,本研究试图回答以下问题:1.教育戏剧对初中生英语口语流利度有何影响?2.教育戏剧对初中生英语口语准确度有何影响?3.教育戏剧对初中生英语口语复杂度有何影响?本研究采用定量和定性的研究方法。定性研究选取来自高淳第一中学八年级一班和四班的学生作为实验对象。通过口语前测确定实验班和控制班。实验过程中,教师在实验班运用教育戏剧进行教学,在控制班采用传统的教学方法。最后,两个班的学生参加了口语后测。实验数据利用SPSS进行分析。定性研究采用半结构性访谈的方法。访谈对象来自实验班的6名学生。访谈结束后,研究者收集、转译、分析并归类访谈数据以补充或证实教育戏剧如何对初中生的英语口语水平产生影响。本研究得出以下结论:(1)教育戏剧能有效提高初中生的整体英语口语水平和英语口语流利度;(2)教育戏剧对初中生英语口语准确度无显著影响;(3)教育戏剧对初中生英语口语复杂度无显著影响。本研究的教学启示如下:(1)教师要充分挖掘教材以实施教育戏剧的教学方法,并在各教学环节中设计合适的戏剧活动;(2)教师要确保所有的学生都能参加戏剧活动;(3)学生应培养团队精神以提高戏剧活动的时间效率。本研究的主要局限和对未来研究的建议是:(1)本研究的实验对象较少,后续研究可以选取来自不同年级、不同学校或甚至不同省份的学生作为实验对象,使研究结果可靠有效;(2)考虑到口语水平的提高是一个漫长且复杂的过程,后续研究应延长实验周期;(3)由于课堂呈现占据了大量时间,教师缺少充足的时间去评价学生的表现,后续研究者应提前设计好教学步骤,并确保每个学生都清楚需要完成的任务。
其他文献
随着政府兜底、刚兑信仰的打破,中国债券市场游戏规则改变,机构投资者需要重新寻找风险对冲手段,在信用债违约风险在中国逐渐加重的预期之下,CDS信用违约互换产品的推出呼声
生物多样性是社会发展和人类生存的基础,是生态文明建设、民族永续发展的保障。随着全球城市化进程的加快和人类生产生活的干预,生物多样性逐渐丧失,导致生态系统服务功能降低,原有的生态平衡被打破,生物多样性的保护和可持续利用成为当前人类社会亟待解决的难题。为有效应对我国生物多样性保护面临的问题与挑战,积极响应生态文明建设和生物多样性保护行动计划的号召,我国社会各界开展了一系列生物多样性保护工作。编制《生物
现如今,网络通讯发展迅速,在网络数据大爆炸的环境下,网络安全的维护也变得越来越重要。异常检测系统通过提取网络流量的特征可以实现对异常入侵行为的检测,并且提前做出告警。因此,研究异常检测算法对于网络安全的保护有着非常重要的意义。本文使用深度学习的方法实现对网络流量的异常检测,证明使用卷积神经网络的方法进行流量特征提取并分类的可行性,同时结合循环神经网络对算法进行了改进,并利用残差网络解决算法的退化问
随着当今无人机技术的发展,无人机已广泛应用于民用、军用等诸多领域,据研究无人机的飞行事故大多数发生在无人机回收过程中。为了增大无人机降落的成功率,便于无人机降落在车辆、船舶等运动的平台上,论文设计了一种成本低廉、实时性强能够时刻保持水平的辅助无人机降落的装置,主要贡献有:(1)研究了当前自动调平平台的调平方法,通过分析各种调平方法的优缺点和无人机助降平台要实现的功能,设计了无人机助降平台的总体实现
自改革开放以来,我国的经济告诉发展,资本市场也逐渐显露出其在国际地位中的重要性。作为资本市场的根基——中国企业的经营管理也意识到风险管理的重要性,这其中就包括财务风险。因而,对财务风险管理相关的防范措施研究也变得越来越重要。在曾经的金融危机中,我们也能从各种集团公司的破产中,总结出财务风险对企业的生存和发展的预警作用。本文研究的企业属于保险行业,与传统行业相比,起步较晚,发展时间较短。但随着中国居
随着互联网的飞速发展,在我们的日常生活中网络数据无处不在,如何挖掘这些网络中的信息供我们使用是非常重要的,网络表征学习是常见的数据挖掘方法,但是,现有的网络表征学习方法忽略了许多关键性问题如忽略隐变量的数据分布,未能充分利用现实网络数据等相关问题。基于此,本文提出了一个新颖的基于对抗图卷积的网络表征学习框架AGCN(Adversarial Graph Convolutional Networks)
俗话说:“乡村治,则郡县稳;郡县治,则天下安”。乡村的长治久安是国家繁荣昌盛的基石。乡规民约作为维护乡村社会秩序和教化乡民的重要载体,历来都受到学术领域和政府的格外关注。尤其在经济相对落后、交通闭塞的少数民族地区,其村级组织更多的是依靠乡规民约来管理规范本村寨事务。本文以湘西民族地区的部分村寨为调研地对乡规民约开展实证研究,通过实地走访调查,了解整个湘西民族地区乡规民约的现状和特点,找出其不足之处
随着计算机视觉、人工智能和5G等新基础技术的快速发展,同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)作为无人驾驶、移动机器人等人工智能应用领域关键性技术成为新的研究热点。目前对于SLAM的研究大多基于静态场景的假设,而室内环境下动态物体不可避免存在,基于静态场景的假设极大限制了SLAM的发展研究和SLAM系统在现实生活中的应用。而且,没有
随着智慧城市的不断发展,大数据的信息时代背景给现代城市的规划提供了强有力的支持。这正是因为高分辨率遥感数据提供了关于城市用地中的空间特征、光谱特征、纹理特征等大量的高维数据信息。在采集遥感数据中由于客观和主观原因导致出现大量的离群值,故给存在明显离群值的高维数据分类工作带来一定的挑战。传统的分类方法对离群值很敏感,这会影响模型估计的结果,甚至会得到错误的结论,给城市造成重大的经济损失。本文将针对经
人脸属性编辑致力于改变人脸图像的一个或多个特定的属性,同时维持属性无关的图像区域不变,实现了对图像的精细化操控,使得人们能够加深对图像数据的理解。这一技术已被广泛应用于自动美颜、虚拟角色的生成,以及其他计算机视觉任务的数据增强。基于生成式对抗网络的方法虽然凭借逼真的编辑结果,已成为实现人脸属性编辑的主流方法,却依旧面临诸多问题。首先,当学习编辑多个人脸属性时,属性组合的多样性会导致难以收集到充足数