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近年来高通量实验方法快速发展,随之产生大量新型蛋白质,发现的蛋白质数量与其功能注释之间的差距越来越大,蛋白质功能预测成为分......
随着科学技术日新月异的发展,网络逐渐为人们日常生活中不可或缺的工具。它是一种功能强大的图结构,可以很自然地捕获海量数据中对......
网络对齐是集成不同平台数据的重要途径。利用网络表示学习得到节点表征并建立节点匹配策略是当前异构网络对齐的主流技术之一。在......
自然界众多数据都可以用图的形式表示,例如化学分子结构、社交网络、城市计算、知识图谱等等。随着科技和社会的发展,各个领域的数......
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网络作为一种很常见的数据形式遍布于我们的日常生活,包括社交网络、交通网络以及生物网络等。这些网络中的节点与连边都蕴含着丰......
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随着智能电网以及能源互联网战略的提出和不断发展,大量的电气设备、数据采集设备以及计算设备通过物理网络、信息网络两个实体网......
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城市道路网络(简称路网)是一种结构复杂且高度稀疏的网络,对城市道路网络进行链路预测能够对城市结构变化进行合理预演,辅助城市设......
社交网络作为人们日常生活的重要组成部分,已逐步从简单的即时通讯工具过渡到热点推送、复杂公共服务和在线支付等综合化应用平台,......
传统网络表征方法将网络的拓扑结构转换为邻接矩阵以进行特征提取,在准确率和效率上存在局限性。为此,通过分析自然语言处理模型wo......
近年来,计算机和移动互联网技术的快速发展极大的改变了人们获取知识的方式,在线问答社区(Q&A)作为知识信息共享平台得到快速的发......
现有的网络表征方法及其相关变体的侧重点在于保存网络的拓扑结构或使重构误差最小,忽略隐变量的数据分布问题.基于此种情况,文中......
