新发传染病具有传播速度快、不确定性、难预防和范围广等特点,对人类的健康、社会发展和经济建设造成了巨大影响。各地医疗机构和信息非常分散,无法有效共享,现阶段我国的传染病监测系统无法满足传染病预防的需求,不能及时反映传染病传播或者新发传染病的趋势。本项研究以此问题为背景,探讨了传染病异构信息的整合分析,并尝试构建传染病医疗公共信息平台,为平台运行设计了综合管理机制,为优化信息资源配置做出了创新性和探索性的研究。本项研究的主要内容为:首先,从国内外发展情况来看,基于数据分析的方法是预防传染病的未来主要手段,在此背景下,本文以异构信息理论、信息资源整合理论及大数据挖掘与分析理论为基础,构建了以传染病预防策略为目的,以信息资源整合为方法,以大数据挖掘与分析为手段,以创新数据管理机制为依托的新型传染病预防理论框架,作为全文的理论支撑。其次,本文提出对传染病异构信息进行整合的方法,一是基于云存储的横向异构信息整合,二是基于主数据的纵向医疗信息整合,用以实现对传染病异构信息的全面整合。在横向整合上,针对于海量信息问题,本项研究通过云存储技术实现了对信息的存储,提出了摘要数据和完整数据相分离的信息存储模式。在纵向整合上,针对核心信息问题,本项研究通过主数据实现对稳定、核心数据的选择和确认,提出了医疗信息主数据的标准,并构建了主数据的整体框架,以技术上的分层架构,为主数据的技术实现提供支持。再次,本文使用关联规则算法对医疗信息大数据进行数据挖掘。运用数据挖掘技术,对医院信息系统的海量数据通过关联规则技术进行挖掘,从数据挖掘的结果信息入手,对结果信息进行更深层次的分析和归纳,寻找出传染病在新发、传播和传染等方面的内在联系,分析出其关联规则,从而寻找出传染病预防的策略。最后,提出针对传染病公共信息平台的创新管理机制。本项研究结合基于云存储的横向传染病异构信息整合模式和基于主数据的纵向医疗信息整合模式,从所有权的角度出发,论述了医疗机构与平台之间的部分使用权让渡的合作关系,提出了摘要数据和完整数据相分离的信息存储模式,并对这种模式下的医疗机构成本-收益进行了分析,提出可重用的检索模式、数据结构及收费模式,根据差异性提出用以改进的方案。在纵向整合方面,在技术实现主数据的基础上,对主数据管理体系进行了设计,构建了与主数据管理策略和流程相结合的三层管理架构和四个管理流程,以提高主数据管理效率。