【摘 要】
:
高校网络舆情管理是营造高校和谐氛围、实现立德树人任务的重要环节,是大数据时代强化网络育人的关键阵地。网络舆情能够反映当代大学生思想状态和行为表现特征,舆情讨论热点也为研究学生思想行为变化规律提供了鲜活的样本。技术改变了思想政治教育原有生态,也提供了绝佳的观测和研究手段,积极推动大数据技术与思想政治教育研究的深度结合,运用大数据技术在网络舆情“思想大熔炉”中探寻规律,能更好地做到思想引领和行为引导,
【基金项目】
:
国家社会科学基金年度项目,课题名称:大数据时代高校思想政治工作的价值维度与模式优化研究,项目编号:17BKS122;
论文部分内容阅读
高校网络舆情管理是营造高校和谐氛围、实现立德树人任务的重要环节,是大数据时代强化网络育人的关键阵地。网络舆情能够反映当代大学生思想状态和行为表现特征,舆情讨论热点也为研究学生思想行为变化规律提供了鲜活的样本。技术改变了思想政治教育原有生态,也提供了绝佳的观测和研究手段,积极推动大数据技术与思想政治教育研究的深度结合,运用大数据技术在网络舆情“思想大熔炉”中探寻规律,能更好地做到思想引领和行为引导,提升网络舆情引导的针对性和实效性,在理论更新和实践积累中不断完善现代化的网络舆情管理机制,保障高校网络空间和校园的和谐安定,这也是新时代思想政治教育发展的应有之义和大数据时代网络舆情管理的必由之路。本研究致力于高等教育立德树人的目标实现,根植于网络空间中多元化的思想土壤,熔铸进学生全面成长成才的培养进程,将高校网络舆情管理机制研究置于物联网、大数据技术快速发展的时空下,遵循“内涵明析-逻辑分析-现实分析-机制构建”的逻辑结构,结合大数据时代背景,立足管理实践,采用理论研究和实证探究方法,为大数据时代高校网络舆情管理实践提供科学理论指导,共分为以下三个部分对研究主题进行展开论证:第一部分是论文的基础分析(第一章、第二章)。以大数据时代高校网络舆情管理机制研究的选题背景、研究意义和国内外研究现状为逻辑起点,在此基础上确定本研究的重难点、创新点、研究思路和研究方法,以马克思主义理论为基础,同时深入挖掘中西方有关于舆情管理的思想资源,为研究大数据时代高校网络舆情管理机制研究,提供充分的学理分析和理论支撑。第二部分是论文的主体分析(第三章、第四章及第五章)。就大数据时代高校网络舆情管理的逻辑架构和现状分析展开研究。在逻辑构架层面,围绕大数据时代高校网络舆情的广延内涵和发生逻辑展开研究。从明确概念、分析特征和探究功能三个维度出发,对大数据时代高校网络舆情管理的主要内容进行了阐释与解读;遵循由小及大、由点到面再到空间结构的分析框架,对其演化规律从基本要素到发生机理再到生命周期展开研究,全方位立体化的构建了网络舆情演化的规律图谱。在现状分析层面,运用量化研究和质性研究相结合的方法,就大数据时代高校网络舆情管理实践中的现实基本情况、积累的宝贵经验、尚存在的主要问题及其成因等几方面全面展开调查和分析,有效梳理、揭示和聚焦高校网络舆情管理智能化过程中面临的主要问题,探明其发展问题中的主要影响因素,从而做到合理且有效的应对。第三部分是论文的结论分析(第六章),就如何提高大数据时代高校网络舆情管理的有效性,促进舆情管理完成现代化、智能化转型,实现由“能治”向“善治”的转变进行展开,是本研究的根本落脚点。遵循系统治理、人性管理的原则,从引导机制、互动机制、运行机制、决策机制以及保障机制五个维度出发,进行网络舆情管理的机制构建,以国家网络强国战略为保证,以大数据时代思想政治教育学科发展为航向,以维护校园环境健康稳定和谐为基石,不断优化和完善高校舆情管理机制。
其他文献
随着第五代(The Fifth Generation,5G)无线通信网络在全球范围内的部署,超5G(Beyond--5G,B5G)无线通信网络逐渐成为工业界和学术界的前沿研究课题。由于爆炸式移动数据流量的增长以及各类新应用场景的不断涌现,B5G无线通信网络面临着诸多挑战:首先,未来移动通信旨在采取更高效的传输技术以持续提升频谱效率和能量效率;其次,伴随着物联网和机器类型通信的蓬勃发展,移动智能设备
在当今大数据时代背景下,数据往往呈现高维度、大容量、多样化和增长快等特点。这不仅意味着数据中有用信息的增加,同时还会给数据存储、传输和运算带来巨大负担。如何有效地挖掘并利用数据本身的低维结构来处理高维数据成为各行业面临的重要挑战。近年来,鲁棒稀疏恢复(robust sparse recovery)研究的兴起表明,数据本身的稀疏特性可以用来有效地分析高维数据,并且当满足一定条件时,可以从有限观测值中
近年来,爆炸式增长的无线通信业务与日益短缺的电磁波频谱资源之间的矛盾日益突出,导致军事和民用领域中存在着迫切的频谱共生需求。例如,军事指挥车中电台发射信号对同车电台造成干扰,导致话音变差,通信距离缩短等。又如,全双工通信时近端发射信号对接收通道产生的自干扰,导致系统吞吐量下降。频谱共生时产生的互干扰降低了军事装备、民用设备的目标达成度,这些是目前现实社会迫切需要解决的问题。本文聚焦于频谱共生系统中
智能感知技术能够获取人体状态、位置等信息,是连接人体与信息网络的重要桥梁。基于无线信号的人体感知技术由于其本身全天候、非接触等优良特性,能够解决已有技术的痛点问题,具有成为下一代感知技术中流砥柱的巨大潜力。然而,室内环境中无线信号传播的复杂性等问题为相关技术的应用带来了巨大的挑战。本文围绕基于无线信号的室内人体感知技术,开展理论与应用研究。本文的主要研究内容和成果包括:1.提出了一系列WiFi(一
现代无线系统需要兼顾如通信、导航、探测感知等多种功能,这些功能需要利用不同频段的电磁波实现。在以往的应用中常采用多个天线分别覆盖这些电磁波频段,这使整个系统的体积庞大且实现的成本过高。近年来,融合多种功能的射频系统逐渐取代原来单一功能的系统应用于各种无线设备中,其利用超宽带阵列技术可在单辐射口径下实现对各功能频段的覆盖,从而极大地降低系统的成本。随着电子技术的发展,这一先进概念被广泛地推广至更多的
分数阶方程作为整数阶方程的推广,近年来被广泛用于建模各种物理和科学现象。由于分数阶算子的非局部性,分数阶模型能更精确地描述具有遗传和记忆性质的材料和过程。大多数分数阶方程的解析解都不易确定,所以一般研究其数值方法。此外,分数阶算子的离散通常导出稠密矩阵,这也造成了极大计算困难。因此,发展其高性能算法也是十分迫切的。本文工作主要分为以下四个方面:1.针对时间分布阶和变系数空间分数阶扩散方程,提出了一
柔性微波集成电路(fMICs)具备轻量化、可弯曲以及可共形等优势,是无线电子技术研究热点之一,在可穿戴设备、远程医疗以及生物技术等领域有着广泛应用。虽然基于硅(Si)、砷化镓(GaAs)、氮化镓(GaN)等传统化合物半导体器件和硬质介质基板的微波混合集成电路已经很成熟,然而传统半导体衬底和基板难以实现大弯曲和拉伸,限制了微波柔性电子技术的进一步发展。近年来,柔性介质基板以及原子层厚度的低维碳材料发
移动通信技术正在进行的飞速的革新与换代,与此同时,网络接入设备数量也呈数以亿计的增多,其中除了常见的手机、平板、电脑等大型设备外,还包括众多的物联网小型设备,例如无线传感器等。日益增多的接入设备也对网络中的能量供应带来了严峻的挑战。如果通过人工对设备进行充电或者更换电池,将需要非常巨大的人力成本。因此,如何方便且有效的为海量设备供应能量也成为了未来网络中的一大挑战。受可持续发展理念的启发,可以为接
随着我国经济的高速发展和人们旅游消费水平的爆发式增长,旅游产业已成为国内最具发展潜力的产业之一,尤其在“互联网+”战略的实施热潮下,旅游信息化已上升国家战略,成为引领经济发展的重要引擎。围绕如何应用信息技术进行跨界融合,满足游客个性化服务需求的问题,众多高新科技企业如雨后春笋般涌现。但是即便到了2021年的今天,我国的旅游信息化还处在初步建设的阶段,绝大部分旅游信息化企业所能提供的价值也在不断下降