面向序列分类问题的机器学习算法集成及其应用

来源 :上海财经大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:styi613
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随着我国商业经济的高速发展,商业部门的二氧化碳排放量不断增长,2001-2016年,中国商业部门二氧化碳排放量平均增速达到了9.4%,商业部门将具有巨大的节能减排潜力。因此,研究我国商业部门二氧化碳排放的主要驱动因素将对我国经济的可持续发展产生积极影响。
  为了克服传统碳排放研究方法中基于时间序列和线性关系假设的不足,基于2001-2016年的面板数据,本文建立了基于STIRPAT模型和省级面板数据的非参数可加回归模型,并通过向后拟合算法对非参数模型进行估计。通过实证分析,主要研究了经济发展水平、
摘 要:在高中历史学科教学之中,提高学困生的历史阅读能力,不仅能够促进学困生学业成绩的提升,使其阳光自信地学习和生活,同时还可以有效地满足新课程对于历史教学的要求,实现对学生学科核心素养能力的培育。鉴于此,教师在组织学困生进行历史阅读的过程中,既要分析和研究学困生历史阅读过程中可能存在的问题和原因,又要根据学困生历史阅读过程中所暴露出的问题,寻求和探索能够培养学困生历史阅读能力提升的方式方法,以此
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一次能源过量消耗带来的环境污染问题和引起的一次能源短缺问题越来越严重,解决能源的可持续发展问题越来越成为当今能源领域的重要课题。中国电力市场的改革为优化能源的消费结构提供了良好的政策环境,需求响应技术在电力市场改革中起到了重要作用。负荷聚合商作为新兴的市场主体在中小用户参与到需求响应过程中起到重要的作用,也迎来了前所未有的发展机遇。随着电动汽车技术的进步和动力电池成本的下降,电动汽车的市场占有率不断提高,而电动汽车的动力电池是天然的柔性负荷,使得电动汽车成为负荷聚合商在参与需求响应过程中聚合的优质的需求相
作为世界上的碳排放大国之一,中国将碳排放权交易作为国家节能减排战略的重要举措。科学合理分配各省碳排放权,既是是碳排放权交易的核心问题。也是中国实现减排目标的关键。
  本文分析了中国大陆30个省能源消费引起的二氧化碳排放变化的影响因素,首先,采用对数平均分解指数(LMDI)技术将省级碳排放变化分解为能源结构、能源强度、经济产出和人口规模效应4个效应。接下来,根据LMDI分解结果,计算各分解因子的总体贡献,并应用于2020年全国30多个省份的碳排放限额分配。经济产出、人口规模效应和能源结构对碳排放的总
摘 要:随着我国教育的不断进步和发展,在高中阶段,数学这门学科逐渐受到了广泛的关注和重视,并且,高中阶段的知识内容相对于学生过去所学习的内容更加复杂难懂。因此,在这一过程中,教师有必要不断创设多样化、生动性的教学手段,让学生能够身处在相对更加自由、轻松的学习氛围下来进行知识的理解和掌握。只有这样,才能够让学生的学习思维得到发散,使学生能够更加容易地理解、接受相应的新知识、新内容。于是,在这一过程中
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随着国家政策的倾斜和行业内需求的推动,能源行业逐步朝着绿色化、信息化、工业化的方向发展,同时,计算机和通讯技术的进一步发展,为建筑业转型升级提供了最有利的技术保障。BIM、物联网、大数据、人工智能及虚拟现实等技术的应用对建造管理进行升级,使建造管理更加信息化、数字化。因此,电力行业实现基于EIM(Engineering Information Modeling)模型的变电站建设项目全面信息化协同管理的重要性日益凸显。
  本文在分析国内外BIM相关研究以及国内EIM先进理念的基础上,开展了以下研究:
摘 要:新课程改革既是对教学模式的一次探索与创新,也是对教师的一次考验或挑战。在改革的过程中,教师既是学习者也是教育者,在整个教学过程中扮演着必不可少的角色,从当前的综合教学效果来看,新课程改革是成功的,其作用也是十分明显的。因此,作为教师,要积极落实并创新新课程改革理念,尝试运用问题情境教学法展开教学,并结合各种教学手段来提高问题情境的真实性和有效性,帮助学生更深入、更充分地学习化学知识。  关
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摘 要:目前我国高中英语教师在教学过程中处于绝对的主导地位,学生作为单纯的听众,无法在学习的过程中提高自身的口语能力及运用所学英语与人进行交流合作的能力,与新课程标准的要求相悖。教师在课堂教学活动中需要打破传统的教学观念和模式,积极转变教师和学生在课堂教学中的关系和主体地位,最大限度地发挥每一个学生的主观能动性。本文针对课堂互动教学模式展开探讨,对其进行科学的分析及运用,从而提高我国高中学生英语的
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