混沌粒子群优化算法相关论文
随着中国电力现货市场的快速发展,售电商可以通过设计售电套餐来引导电力用户参与电力需求响应,以此提高双方利益。文中引入避峰响......
一次能源过量消耗带来的环境污染问题和引起的一次能源短缺问题越来越严重，解决能源的可持续发展问题越来越成为当今能源领域的重要......
最优化概念反应了人类实践活动中普遍的现象，即要在其它各个方面允许的前提下，争取在可能范围内的获得最佳效果。因此，最优化问题成为......
为进一步完善电力线载波通信技术在配电网中组网的灵活性及可靠性,结合拓扑实例,提出网络模式下配电物联网载波通信系统自适应匹配......
系统网损和节点电压偏差对主动配电网的运行安全有重要的影响.首先考虑广义电源输出功率对主动配电网的影响,将广义电源的有功功率......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始......
闭环时滞模型参数的辨识一直是先进工业控制领域的一个重要课题。然而由于时滞的存在，被控量不能及时地反映系统所承受的扰动，从而产......
图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,......
移相全桥零电压（PS-FB-ZVS）PWM DC/DC变换器是变换器的一个研究热点。针对PID控制器参数的整定及自适应调整难以达到最优状态,使控制......
基于混沌PSO算法优化最小二乘支持向量机（IS—SVM）实现惯导系统初始对准测试。通过小波包分解消除陀螺漂移数据的噪声，获取LS—SVM的......
针对对等网络（Peer-to-Peer,P2P）流量具有的多尺度和突变性等问题,提出了基于小波核函数的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的P......
为了提高矿区电网电能质量，降低电网线路有功网损，在无功优化基本数学模型的基础上，综合系统电压的静态稳定性，建立了多目标无功优化数......
无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收......
在考虑储能装置风电场的动态经济调度问题中,如何将储能装置有效地体现在模型之中,充分发挥储能装置的作用是问题的关键.首先综合......
针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统，研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节，在机械臂关节......
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的......
给出了基于混沌粒子群优化算法（CPSO）背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到粒子群算法中的位置与速度问题的表示，然后为......
在软件缺陷检测中,常常伴有大量的冗余干扰信息,给准确检测造成困难。为了提高对软件缺陷预测准确率,提出了一种主成分分析和混沌......
为解决风力机控制系统在不同风况下稳定性差的问题,设计了一种变桨距自抗扰控制器,估计和补偿了系统未知环节和外界扰动,实现输出......
为提高网络入侵检测效果，提出一种结合混沌粒子群优化（CPSO）算法和最小二乘支持向量机（LSSVM）的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参......
模糊C均值聚类算法是目前使用最广泛的模糊聚类算法,但是该算法也有其局限性,比如在迭代过程中对初始值非常敏感,极容易陷入局部极......
目前,新能源发电与智能电网方兴未艾,对传统大电网集中式供电方式提出了挑战。分布式发电技术作为集中式供电方式的一种补充,可以......
有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计......
针对柴油生产过程中的加氢精制与调合优化问题，建立加工和库存成本优化模型，采用改进粒子群算法进行计算。通过对某炼油厂一个月的柴......
随着我国经济的快速发展,对交通运输的需求与日俱增。为缓解铁路交通运力紧张的问题,我国铁路自1997年开始先后进行了6次大规模全......
分布式电源(distrubuted generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)随机充放电环境下的配电网优化运行是目前一项重要的研究......
为解决在恶劣天气、光照条件变化和路面信息干扰等情况下的车道线检测识别率低的问题,提出一种采用核Fisher线性判别分析灰度变换......
随用户供电可靠性要求日益提高,带电作业规模也在不断扩大,已发展成为配网检修的重要技术手段。为进一步提升配网带电作业工作效率......
研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优......
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。针对上述情况,提出一种基于混沌......
投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题，而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看......
为了提高风蓄联合系统内风电场运行的经济性，有必要对抽水蓄能进行容量优化。首先计及风电特性给出了风蓄联合运行策略，以减小风电随......
最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分,且寻求最优阈值时,即使采用递推算法仍需遍历整个搜......
车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用......
研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组......
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开......
分数阶PI^λD^μ控制是传统PID控制的推广与发展，积分阶次入和微分阶次肛的引入使得分数阶PI^λD^μ控制器具有更灵活的结构、更好......
研究石油需求准确预测问题,石油是一种国际货物,受多种因素影响,具有不确定性、非线性和突变性等特点,传统线性建模方法预测精度低......
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对等网络技术P2P(Peer-to-Peer)在丰富了互联网应用的同时也带来了很多安全问题,因此,如何进行P2P流量的识别是网络管理研究的热点......
在LLC谐振变换器控制系统中,由于PID控制器参数的整定直接影响控制系统的性能,本文利用混沌粒子群优化算法对变换器的数字PID控制......
说话人身份识别是根据说话人的语音来识别身份的一种生物认证技术。目前,应用于说话人识别的技术大多是基于线性系统理论的,但是说......
大规模具有随机性、波动性和反调峰特性的风电接入电力系统后,给电力系统的调度运行带来了很大挑战。针对风电出力特性,提出了基于......
研制排爆机器人代替人工从事危险弹药处理和爆炸物排除作业，对于降低危险系数，避免人员伤亡，提高国家军队和警务部门的排爆处理能力具......
图像分割是数字图像处理的一个重要组成部分,也是图像处理当中一个最基本的技术。图像分割的目的就是将人们所需要的目标区域从背......
针对反渗透脱盐水系统中的反渗透膜故障问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法。为了解决SVM的参数优化问题,采用一种......
针对航空发动机性能衰退预测问题,采用基于过程神经网络的优化算法来对发动机的燃气温度裕度(EGTM)进行预测。为克服过程神经网络......
