随着计算机网络技术的发展,互联网成为人们获取音乐资讯的一种越来越重要的媒体.这种趋势对音乐信息检索提出了更高的要求.现有的网上音乐检索局限于分类浏览和基于文字的查找功能.哼唱检索可以帮助用户通过哼唱旋律的片断,在大规模的音乐数据库中找到想要的乐曲.这种新型的人机接口,对于在互联网上实现基于内容的音乐检索有着巨大的现实意义.近期对哼唱检索研究主要集中在大型乐曲库的检索上,随着乐曲库规模的不断扩大,越来越多的人开始研究分层、分级的高效检索方法,除了算法的命中率,算法的效率也成为我们追求的目标之一.该文提出了一种高效率的近似旋律匹配的新方法--"走势峰值匹配算法",虽然因为精度不够,不能作为精确匹配的算法,但因为效率高,可以作为过滤算法使用.试验结果证明了算法的高效性和有效性.走势峰值匹配算法所使用的旋律表示方法是该文中提出的一种新的旋律表示方法,即用(旋律走势峰值,旋律走势时间比例)的二元组序列的形式表示旋律,除了达到减少检索信息量,提高检索算法效率的效果外,还可以很好地容忍相同旋律在时间轴上的缩放变化.该文还在走势峰值匹配算法和已有的线性对齐匹配算法的基础上采用分级高效检索的方式,在.Net平台,用C＃和C++语言以及Web Service技术实现了一个针对MIDI乐曲库的在线音乐哼唱检索系统的原型,可以做为实际应用中针对wav、mp3等格式构成的乐曲库的在线音乐哼唱检索系统的一个组成部分.