【摘 要】
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该文的研究对象是广东省网的日负荷曲线.作者分析对比了各种传统的预测方法以及基于单一模型的智能化预测方法,并在基于点模式匹配的短期负荷预测方法、节假日短期负荷预测方
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该文的研究对象是广东省网的日负荷曲线.作者分析对比了各种传统的预测方法以及基于单一模型的智能化预测方法,并在基于点模式匹配的短期负荷预测方法、节假日短期负荷预测方法以及短期负荷时间序列的混沌特性上作了一些研究工作.论文首先以人工神经网络短期负荷预测方法和基于模糊技术的短期负荷预测方法为例回顾和讨论了基于单一模型的智能化短期负荷预测方法,并作了一些改进.在以上研究工作的基础上进行了基于多模式思想的短期负荷预测方法研究,作为一种尝试,采用点模式匹配的策略首次提出了基于点模式匹配智能短期负荷预测的方法.论文提出了一种模式匹配和模糊修正相结合的节假日负荷预测方法,首先采用了一个模式匹配算法得到预测负荷曲线的主要特征形状,然后借助一个模糊修正系统对预测结果进行修正从而得到最终的预测结果.最后,论文介绍了一个智能化短期负荷预测软件的组成以及各个功能模块,然后对负荷预测结果分为平稳月份以及非平稳月份进行讨论.
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